Gestión de datos maestros

En los negocios, gestión de datos maestros (MDM) comprende los procesos, gobernanza, políticas, normas y herramientas que sistemáticamente definen y gestión los datos críticos de una Organización para proporcionar un único punto de referencia.

Los datos que se dominan pueden incluir:

• datos de referencia -los objetos de negocio para transacciones y las dimensiones de análisis
• datos analíticos - apoya la toma de decisiones

En Computación, una herramienta MDM puede utilizarse para soportar la gestión de datos maestros mediante la eliminación de duplicados, estandarización de datos (mantenimiento de masa), e incorpora reglas para eliminar datos incorrectos en el sistema con el fin de crear una fuente autorizada de datos maestra. Datos maestros son los productos, las cuentas y las partes para que concluyan las transacciones de negocios. El problema de causa raíz proviene de negocios unidad y producto línea segmentación, en la que el mismo cliente será atendido por diferentes líneas de productos, con datos redundantes estando inscrito sobre el cliente (también conocido como partido en el papel del cliente) y cuenta con el fin de procesar la transacción. La redundancia de datos partido y cuenta es agravada en la parte delantera hacia atrás el ciclo de vida de la oficina, donde la única fuente autorizada para la fiesta, cuenta y producto datos es necesaria pero es a menudo una vez más redundante ha entrado o aumentada.

MDM tiene el objetivo de ofrecer procesos de recogida, adición, coincidente, consolidar, asegurando calidad, persistir y distribuir dichos datos a través de una organización para asegurar la consistencia y el control en el mantenimiento y uso de la aplicación de esta información.

El término recuerda el concepto de un archivo maestro de una época anterior cálculo.

Definición:: Gestión de datos maestros (MDM) es un método integral que permite a una empresa a la que todos sus datos críticos vincular un archivo, llamado un archivo maestro, que proporciona un punto de referencia común. Cuando se hace correctamente, MDM optimiza datos compartidos entre departamentos y personal. Además, puede facilitar la MDM en múltiples arquitecturas de sistemas, aplicaciones y plataformas de computación.

Temas

En un nivel básico, MDM pretende garantizar que una organización no utiliza múltiples versiones (potencialmente incompatibles) de los mismos datos maestros en diferentes partes de sus operaciones, que pueden ocurrir en las grandes organizaciones. Un ejemplo común de MDM pobre es el escenario de un banco en el cual un atención al cliente ha sacado un hipoteca y el Banco comienza a enviar solicitudes de hipoteca a ese cliente, ignorando el hecho de que la persona ya tiene una relación de cuenta de hipoteca con el banco. Esto sucede porque la información del cliente utilizada por la sección de marketing dentro del Banco carece de integración con la información del cliente utilizada por la sección de servicios al cliente del banco. Así los dos grupos siguen siendo inconscientes de que un cliente existente también se considera una ventaja comercial. El proceso de acoplamiento récord se utiliza para asociar diferentes registros que corresponden a la misma entidad, en este caso la misma persona.

Otros problemas (por ejemplo) incluyen problemas con la calidad de los datos, consistente clasificación e identificación de los datos y cuestiones de reconciliación de datos. Gestión de datos maestros de los sistemas de datos dispares requiere transformaciones de datos como los datos extraídos de la fuente dispar datos sistema es transformada y cargado en el centro de gestión de datos maestros. Para sincronizar los datos maestros de fuente dispares, los datos maestros administrados extraídos desde el centro de gestión de datos maestros es nuevamente transformados y cargados en el sistema de datos dispares fuente mientras se actualización los datos maestros. Como con otros Extraer, transformar, carga-basado en el movimiento de datos, estos procesos son costosos e ineficientes para desarrollar y mantener que grandemente reduce la retorno de la inversión para el producto de gestión de datos maestros.

Una de las razones más comunes que algunas grandes corporaciones experimentan problemas masivos con MDM es el crecimiento a través de fusiones o adquisiciones. Dos organizaciones que fusionan normalmente creará una entidad con duplican datos maestros (ya que es probable que cada uno tenía al menos una base de datos maestra de su propia antes de la fusión). Idealmente, administradores de bases de datos resolver este problema a través de deduplicación de los datos maestros como parte de la fusión. En la práctica, sin embargo, conciliación de varios sistemas de datos maestros puede presentar dificultades debido a las dependencias que tienen las aplicaciones existentes en las bases de datos master. Como resultado, más a menudo que no los dos sistemas no se combinan totalmente, pero permanecen separados, con un proceso de reconciliación especial definido que asegura la consistencia entre los datos almacenados en los dos sistemas. Con el tiempo, sin embargo, como más fusiones y adquisiciones se producen, el problema se multiplica, aparecen más principales bases de datos y procesos de reconciliación de datos se convierten en extremadamente complejo y por consiguiente inmanejable y poco fiables. Debido a esta tendencia, uno puede encontrar organizaciones con 10, 15 o incluso hasta 100 separados, mal integradas maestros bases de datos, que pueden causar serios problemas operacionales en las áreas de atención al cliente satisfacción, eficiencia operacional, soporte de decisiones y cumplimiento normativo.

Soluciones

Procesos comúnmente vistos en MDM incluyen la identificación de la fuente, recolección de datos, transformación de datos, Normalización, administración, detección de errores y corrección, consolidación de datos, la regla almacenamiento de datos, distribución de datos, clasificación de datos, servicios de taxonomía, creación del artículo principal, asignación de esquema, codificación de producto, enriquecimiento de datos y manejo de datos

La selección de entidades consideradas para MDM depende un poco sobre la naturaleza de una organización. En el caso común de empresas comerciales, MDM puede aplicarse a dichas entidades como cliente)integración de datos del cliente), producto ()gestión de la información de producto), empleados y proveedores. MDM procesos identifican las fuentes de las que se recogen las descripciones de estas entidades. En el curso de transformación y la normalización, los administradores adaptan descripciones para ajustarse a los formatos estándar y los dominios de datos, por lo que es posible eliminar duplicadas instancias de cualquier entidad. Tales procesos generalmente resultan en un repositorio MDM organizacional, de la cual todas las peticiones de una instancia de cierta entidad producen la misma descripción, independientemente de las fuentes de origen y el destino solicitando.

Las herramientas incluyen redes de datos, sistemas de archivos, un almacén de datos, puestos de datos, un almacén de datos operacionales, minería de datos, Análisis de datos, visualización de datos, Federación de datos y Virtualización de datos. Una de las herramientas más recientes, virtuales, gestión de datos maestros utiliza la virtualización de datos y un servidor de metadatos persistentes para implementar un nivel multi automatizado jerarquía de MDM.

Transmisión de datos maestros

Hay varias formas en que Master Data puede ser cotejada y distribuido a otros sistemas. Esto incluye:

• Consolidación de datos:: El proceso de captura de datos de múltiples fuentes e integrar en un solo eje (almacén de datos operacionales) para la replicación a otros sistemas de destino.
• Federación de datos:: El proceso de proporcionar una vista virtual única de datos maestros de una o más fuentes a uno o más sistemas de destino.
• Propagación de datos:: El proceso de copiar datos desde un sistema a otro, normalmente a través de interfaces de punto-a-punto en sistemas heredados.

Véase también

• Datos de referencia
• Datos maestros
• Acoplamiento récord
• Administrador de datos
• Visualización de datos
• Integración de datos del cliente
• Integración de datos
• Gestión de la información de producto
• Resolución de identidad
• Integración de información empresarial
• Datos enlazados
• Web semántica
• Manejo de datos
• Almacén de datos operacionales
• Vista de cliente

Enlaces externos

• Gestión de datos maestros en DMOZ
• Microsoft: El qué, por qué y cómo de la gestión de datos maestros
• Microsoft: Master Data Management (MDM) Hub arquitectura
• PolarLake: Referencia gestión de datos (RDM)
• Metodología abierta para la gestión de datos maestros
• Semarchy: ¿Por qué necesito MDM? (Video)
• Comunidad MDM
• Multi - Data Domain MDM
• Gestión de datos maestros multidominio

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