Gestión de cargas de trabajo

Gestión de cargas de trabajo (IWM)^[1] es un paradigma emergente para ELLO sistemas de gestión resultantes de la intersección de infraestructura dinámica, Virtualización, gestión de la identidady la disciplina de desarrollo de la aplicación de software. IWM permite la gestión y optimización de recursos informáticos de una manera segura y compatible con físicos, virtuales y entornos de nube para ofrecer servicios comerciales para clientes finales.

El paradigma de MIM se basa en el concepto tradicional de gestión de carga de trabajo por el que los recursos de procesamiento se asignan dinámicamente a las tareas, o "cargas de trabajo", en base a criterios tales como proceso de negocio prioridades (por ejemplo, en el equilibrio de consultas de inteligencia de negocios contra el procesamiento de transacciones en línea^[2]), la disponibilidad de recursos, protocolos de seguridad o programación de sucesos, pero amplía el concepto en la estructura de las cargas de trabajo individuales ellos mismos.

Contenido

1 Definición de carga de trabajo
2 Hacer la carga de trabajo "Inteligente"
3 Las cargas de trabajo inteligentes y la seguridad en la nube
4 Véase también
5 Referencias

Definición de carga de trabajo

En el contexto de sistemas y Centro de datos gestión, una "carga" puede ser definida ampliamente como "el total las solicitudes hechas por usuarios y aplicaciones de un sistema." ^[3] Sin embargo, también es posible descomponer el trabajo entero de un sistema dado en conjuntos de unidades independientes. Esa unidad autónoma constituye una "carga" en sentido estricto: una pila integrada que consiste en aplicación, middleware, base de datos, y Sistema operativo dedicado a una tarea específica de informática. Por lo general, una carga de trabajo es "independiente de la plataforma," lo que significa que puede ejecutar en físicos, virtuales o entornos de computación en la nube. Por último, una colección de cargas de trabajo relacionadas que permiten a los usuarios finales completar un conjunto específico de tareas de la empresa puede definirse como un "servicio comercial".^[4]

Hacer la carga de trabajo "Inteligente"

Una carga de trabajo se considera "inteligente" cuando se una) entiende sus protocolos de seguridad y requisitos de procesamiento, por lo que uno puede determinar si puede implementar en la nube pública, nube privada o sólo encendidas máquinas físicas; b) reconoce cuando está en la capacidad y puede encontrar alternativa capacidad computacional necesario para optimizar el rendimiento; c) lleva controles de identidad y acceso, así como administración de registros y generación de informes capacidades con él mientras se mueve a través de ambientes; y d) está totalmente integrado con la capa de gestión de servicios de negocio, asegurando que usuario final computación requisitos no se interrumpen por recursos de computación distribuidos y trabajando con corriente y emergente marcos de gestión de.

Las cargas de trabajo inteligentes y la seguridad en la nube

El despliegue de cargas de trabajo individuales y servicios de negocio basado en la carga de trabajo en el "centro de datos distribuido híbrido",^[5] -incluyendo máquinas físicas, centros de datos, nubes privadas y la nube pública - plantea una serie de cuestiones para la eficiente gestión de aprovisionamiento, seguridad y cumplimiento. Haciendo que las cargas de trabajo "inteligente" que pueden administrar ellos mismos en términos de donde, cómo funcionan y que puede acceder a ellos, gestión de cargas de trabajo aborda estas cuestiones de una manera eficiente, flexible y escalable. El 1989 seminal trabajo de D.F. Ferguson, Y. Yemini, y Nikolaou C. "Microeconómica algoritmos de carga equilibrio en computación sistemas distribuidos" desarrolló una teoría por la que las cargas de trabajo se podrían hacer "inteligentes" para gestionar ellos mismos.^[6] Esta teoría ya ha sido patentada y fue comercializada por la compañía basada en Boston, VMTurbo, en 2009.

Véase también

Computación en la nube
Infraestructura dinámica
Gestión de la identidad
Aplicación portable
Dispositivo de software
Dispositivo virtual

Referencias

^ "Actualización de mercado de Software de administración de TI". Forrester. 26 de octubre de 2009. 2009-11-12.
^ "Gestión de la carga de trabajo dinámica para los almacenes de datos muy grandes: malabares plumas y bolas de bolos". Dotación de VLDB. 2007. 2008-11-12.
^ "¿Qué es la definición de base de datos carga de trabajo?. Diario de la base de datos. 08 de enero de 2009. 2009-11-15.
^ "servicios de IT, servicios empresariales, servicios... ¿Qué sigue?". Blog de la comunidad de HP ITIL v3. 03 de marzo de 2008. 2009-11-15.
^ "El híbrido distribuido Data Center - er - nube?". Microsystmes de sol. 01 de octubre de 2009. 2009-11-15.
^ Ferguson, D.F.; Yemini, Y.; Nikolaous, C. (1988). Microeconómicas algoritmos de equilibrio de carga en distribuyen sistemas de computación. Washington, DC: IEEE Computer Society Press. PP. 491-499.

Otras Páginas

[1] "Actualización de mercado de Software de administración de TI". Forrester. 26 de octubre de 2009. 2009-11-12.

[2] "Gestión de la carga de trabajo dinámica para los almacenes de datos muy grandes: malabares plumas y bolas de bolos". Dotación de VLDB. 2007. 2008-11-12.

[3] "¿Qué es la definición de base de datos carga de trabajo?. Diario de la base de datos. 08 de enero de 2009. 2009-11-15.

[4] "servicios de IT, servicios empresariales, servicios... ¿Qué sigue?". Blog de la comunidad de HP ITIL v3. 03 de marzo de 2008. 2009-11-15.

[5] "El híbrido distribuido Data Center - er - nube?". Microsystmes de sol. 01 de octubre de 2009. 2009-11-15.

[6] Ferguson, D.F.; Yemini, Y.; Nikolaous, C. (1988). Microeconómicas algoritmos de equilibrio de carga en distribuyen sistemas de computación. Washington, DC: IEEE Computer Society Press. PP. 491-499.