Desaceleración de mortalidad de final de la vida

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Período de Estados Unidos tabla de vida para 2003, no mostrando ninguna desaceleración.

En Gerontología, desaceleración de mortalidad de final de la vida es el fenómeno de tasa de riesgo aumentando a un ritmo decreciente en la vida tarde – en lugar de aumentar exponencialmente al igual que en el Ley de Gompertz – y en algunos casos (estancamientoasymptoting) a un ritmo constante. Gráficamente, en un log-lineal Parcela semilogarítmico (lineal en el x-eje de edad, logarítmica en el y-eje de la tasa de riesgo), se convierte en una función exponencial lineal y la ley de Gompertz equivale a la tasa de riesgo aumenta linealmente con la edad. Desaceleración de mortalidad de final de la vida corresponde a la tasa de riesgo aumentando más lentamente que linealmente (en un gráfico log-lineal), en lugar de curvar y posiblemente vino.

Desaceleración de mortalidad de final de la vida es un fenómeno bien establecido en los insectos,[1] que a menudo pasan la mayor parte de su vida en una región de tasa constante peligro, pero es mucho más controvertida en mamíferos:[2] estudios roedores han encontrado diversas conclusiones, con algunos otros no encontrar tales y estudios de babuino no encontrar a corto plazo períodos de desaceleración de la mortalidad en los ratones, mostrar ninguna desaceleración de mortalidad. Se produce una desaceleración análoga en porcentaje de averías de productos manufacturados; esta analogía es elaborada en la teoría de fiabilidad del envejecimiento y la longevidad.[1][3]

Desaceleración de mortalidad de final de la vida fue propuesto por primera vez como ocurriendo en envejecimiento humano, en)Gompertz 1825) (que también introdujo la ley de Gompertz) y observa como los que ocurren en los seres humanos en ()Greenwood & Irwin 1939), y se ha convertido en uno de los pilares de la biodemography de la longevidad humana – ver historia; aquí "la vida tarde" suele ser "después de 85 años de edad". Sin embargo, un reciente documento, ()Gavrilov & Gavrilova 2011), concluye esa desaceleración de mortalidad es insignificante hasta la edad de 106 en la población estudiada (más allá de este punto, datos fiables no estaban disponibles) y que la ley de Gompertz es un buen ajuste, con las observaciones anteriores de desaceleración siendo espuria, con varias causas, incluyendo datos erróneos y los problemas metodológicos – ver crítica.

La referencia principal de este artículo es)Gavrilov & Gavrilova 2011), que proporciona un detallado Resumen histórico y discusión, junto con la crítica actual.

Contenido

  • 1 Fenómenos
  • 2 Historia
  • 3 Crítica
    • 3.1 ¿Por qué se observó desaceleración de mortalidad?
  • 4 Causas
  • 5 Modelado
  • 6 Consecuencias
  • 7 Referencias
  • 8 Enlaces externos

Fenómenos

En este contexto se utilizan tres términos relacionados:

Desaceleración de mortalidad de final de la vida
Tasa de riesgo aumentando a una tasa decreciente (en lugar de log-lineal creciente al igual que en la ley de Gompertz).
Nivelación de mortalidad
Más fuertemente, riesgo tasa eventualmente paradas aumento (o mejor dicho, asíntotas hacia un límite) y luego procede a un ritmo constante (o por el contrario, se acerca a una velocidad constante), rendimiento (ligeramente sub-)decaimiento exponencial, como en decaimiento radiactivo.
Meseta de mortalidad de final de la vida

Esto se utiliza sinónimo con "mortalidad de nivelación-off", o más bien para referirse a la región donde la tasa de riesgo es aproximadamente constante.

Historia

Una breve reseña histórica es dada en)Gavrilov & Gavrilova 20112. Mortalidad en edades avanzadas: una revisión histórica (pp. 433-435)); un estudio detallado se da en)Olshansky 1998).

Desaceleración de mortalidad de final de la vida fue propuesto por primera vez como ocurriendo en envejecimiento humano, en)Gompertz 1825), que también introdujo la ley de Gompertz.[4] Fue observada y cuantificada en)Greenwood & Irwin 1939) y reproducido en muchos estudios posteriores. Greenwood e Irwin escribieron:

"el aumento de la tasa de mortalidad con la edad avanza a un ritmo de descanso, eso casi todo, tal vez, métodos de graduación del tipo de fórmula de Gompertz estado exceso de mortalidad senil" [5]
"la posibilidad que con el avance de la edad la tasa de asíntotas de mortalidad en un valor finito" [5]
"los valores límites de q x [probabilidad de un año de la muerte] son 0.439 0.544 y mujeres para los hombres " [6]

Tras estos estudios, desaceleración de mortalidad de final de la vida se convirtió en uno de los pilares de la teoría de biodemography de la longevidad humana, y modelos han incorporado. Ha sido criticado a veces y recientemente ha sido seriamente criticado; vea a continuación.

Crítica

Estudios estadísticos de extrema longevidad son difíciles para una serie de factores. En primer lugar, porque pocas personas viven muy vieja edad, una población muy grande se requiere para este tipo de estudios, idealmente todos nacido y viven en condiciones similares (mismo país, el mismo año del nacimiento). En los países pequeños, una sola cohorte año es suficientemente numerosos para las estadísticas y así varios años se utilizan a menudo. En segundo lugar, debido a la gran edad, requiere un registro exacto de las personas que viven más de 100 años de registros que datan de finales XIX o principios del siglo XX, cuando dichos registros a menudo no era alta calidad; Además, hay una tendencia a exagerar la edad, lo cual distorsiona la información. En tercer lugar, granularidad es una cuestión – idealmente se utilizaría el día exacto del nacimiento y la muerte; usando solamente el año de nacimiento y muerte introduce granularidad, que añade sesgo (como se explica más abajo).

(Gavrilov & Gavrilova 2011) examinó las cohortes de nacimiento-año de los Estados Unidos Archivo maestro de la muerte, utilizando el método de las generaciones extintasy encontró que el efecto desapareció si varios factores distorsionantes fueron quitados. Específicamente, concluyen que esa desaceleración de mortalidad es insignificante hasta la edad de 106 en la población estudiada (más allá de este punto, datos fiables no estaban disponibles) y que la ley de Gompertz es un buen ajuste, con las observaciones anteriores de la desaceleración es espuria, con diversas causas, discutidos más abajo.

¿Por qué se observó desaceleración de mortalidad?

Dado que la desaceleración de la mortalidad en los seres humanos había observada en varios estudios, pero desapareció en el análisis cuidadoso (de cohortes solo año en los Estados Unidos) en)Gavrilov & Gavrilova 2011), es natural preguntar ¿qué causa esta discrepancia – ¿por qué se observó desaceleración de mortalidad?

(Gavrilov & Gavrilova 2011) proponer varias causas; destaca, en cada caso cuando un factor tan es corregido o disminuido, el ajuste con la ley de Gompertz se convierte mejor.

Calidad de los datos:

  • Exageración de edad
    A veces hay una tendencia para las personas mayores a exagerar sus edades; Esto reduce la mortalidad aparente.

Técnica:

  • Uso de la probabilidad de muerte (en intervalos discretos de tiempo, usualmente un año), en lugar de la tasa de riesgo (tasa instantánea)
    Las probabilidades de muerte pueden ser reconstruidas utilizando el Fórmula de Sacher, si es necesario.
  • Uso de parcial estimadores de la tasa de riesgo teórico de
    Puesto que la ley de Gompertz es log-lineal, trabajando en una escala semilogarítmico y tomando la central cociente de la diferencia de las producciones de logaritmo un estimador insesgado y máxima verosimilitud (suponiendo que son pequeños intervalos y cambio en la tasa de riesgo), pero otros métodos, como el "cálculo actuarial", producción de sesgo (especialmente debido a la concavidad de una función exponencial en una escala lineal).

Metodología:

  • Mezclando a varias cohortes de nacimiento con niveles de mortalidad diferentes
  • Usando transversal en vez de datos de la cohorte
  • Supuestos crudos, tales como la uniformidad de la muerte en un intervalo de tiempo
    Por ejemplo, si la tasa de riesgo es alta, significativamente más muertes que podía esperarse en el primer mes del período que en el último mes (ya que menos personas sobrevivieron hasta el final); Suponiendo que las muertes ocurren uniformemente a lo largo del período o mediados del período exagera la duración de la vida.

Causas

Se proponen varias causas de mortalidad de final de la vida:[1]

  • Heterogeneidad de la población (propuesta por primera vez en)Barba 1959)), es por lejos la explicación más común de la desaceleración de la mortalidad. Aunque la tasa de riesgo individual sigue una ley de Gompertz, si la población es heterogénea, la tasa de riesgo de la población puede exhibir desaceleración del final de la vida.
  • Agotamiento de redundancia – en el teoría de fiabilidad del envejecimiento, redundancia de un organismo (reservas) se agotan en edad muy antigua, así que cada golpe al azar provoca la muerte. En cuentas más detalladas, esto sólo tiene en organismos relativamente simples – en organismos más complejos con varios subsistemas, desaceleración está menos presente o totalmente ausente.
  • Comportamiento menos riesgoso y más protegido ambiente para mayores (personasGreenwood & Irwin 1939).
  • Varias explicaciones evolutivas.

Modelado

Desaceleración de mortalidad de final de la vida se puede modelar mediante modificaciones de la ley de Gompertz, usando varios modelos logísticos.

Consecuencias

Presencia y magnitud de la mortalidad de la final de la vida es importante prácticamente para fines actuariales (como lo indica la investigación temprana) tales como las pensiones y seguros de vida. Por ejemplo, la probabilidad de muerte en la vida tardía (después de 85 años) es de particular interés para el baby boom generación, que llegará a esta edad a partir de 2030, y cálculos actuariales son de importancia actual en la financiación de las pensiones y seguros de vida.

Teóricamente, la mortalidad de la final de la vida es de importancia fundamental para la comprensión del envejecimiento, tanto para los organismos en general y para los seres humanos específicamente.

Referencias

  1. ^ a b c (Gavrilov & Gavrilova 2011p. 434)
  2. ^ (Gavrilov & Gavrilova 2011págs. 433-434)
  3. ^ Economos, A. C. 1979. "Un no - Gompertzian paradigma para la cinética de la mortalidad de los animales metazoarios y cinética de la falta de productos manufacturados", EDAD 2: 74-76.
  4. ^ (Gavrilov & Gavrilova 2011p. 433)
  5. ^ a b (Greenwood & Irwin 1939p. 14)
  6. ^ (Greenwood & Irwin 1939p. 21)
  • Barba, R. E. (1959), "Nota sobre algunos modelos matemáticos de mortalidad", en E. W. Wolstenholme y M. O. O'Connor, La vida útil de los animalesBoston: Little, Brown, págs. 302 – 311
  • Gavrilov, Leonid A.; Gavrilova, Natalia S. (2011), "Medición de la mortalidad en edades avanzadas: un estudio de la Social Security Administration muerte Master File", Revista norteamericana Actuarial:: 432 – 447, Comunicado de prensa: Mortalidad subestimada groseramente a edades mayores, nuevo estudio
  • Gompertz, B. (1825). Â "sobre la naturaleza de la función expresiva de la ley de la mortalidad humana" y sobre un nuevo modo de determinar el valor de las contingencias de la vida. Philosophical Transactions of the Royal Society de Londres 115:: 513 – 585. Doi:10.1098/rstl.1825.0026.
  • Olshansky, S. J. (1998), "en el Biodemography del envejecimiento: un ensayo de revisión", Población y desarrollo 24:: 381-393, Doi:10.2307/2807981

Enlaces externos

  • Desaceleración de la mortalidad de la final de la vida, nivelación de mortalidad, mortalidad mesetas, Heterogeneidad de la población (modelos) – referencias

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