Auscultación asistido por ordenador

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Auscultación asistido por ordenador (CAA) es un sistema de soporte de decisión clínica, que está diseñado para ayudar a médicos y otros profesionales de la salud con toma de decisiones las tareas al evaluar un soplo cardíaco.[1] Está aumentando la necesidad para la auscultación asistido por ordenador como la Auscultación Aptitudes de los médicos están declinando. Más de la mitad el número de bebés con sin diagnosticar defectos congénitos del corazón, que sale a la luz en la infancia, le falten por examen neonatal de rutina y más de un tercio por el examen de 6 semanas.[2] En muchos casos la remisión de pacientes pediátricos a cardiólogo pediátrico son subjetivos y más del 60% de las remisiones son debidas a un inocente o soplo funcional.[3]

Un apoyo a la decisión clínica auscultación asistido por ordenador utiliza un estetoscopio electrónico para grabar la señal de sonido y acústicos de corazón acústico procesar algoritmos; y un ordenador para analizar la grabación para identificar los sonidos cardíacos específicos que pueden estar presentes, incluyendo S1, S2 y murmullos sospechosos. Una interfaz de usuario gráfico muestra los resultados.

El programa de software Sensi CAA, mostrando el corazón grabado sonido y señal de ECG, así como los resultados del análisis [4]

Contenido

  • 1 Auscultación y defectos del corazón
  • 2 Historia de CAA
  • 3 Componentes de un sistema de CAA
    • 3.1 Adquisición y almacenamiento de información
    • 3.2 Análisis
    • 3.3 Clasificación
  • 4 Véase también
  • 5 Referencias

Auscultación y defectos del corazón

Defectos congénitos del corazón son una causa importante de mortalidad y morbilidad en todo el mundo. Realizado correctamente, el examen auscultatorio cardiaco es una herramienta barata, sobreabundante en la detección y tratamiento de enfermedades del corazón. Desafortunadamente, interpretación exacta de los sonidos cardíacos por proveedores de atención primaria está plagado de errores, llevando a la diagnosis faltada de enfermedad o excesivos costos asociados con la evaluación de las variantes normales. Por lo tanto, análisis sonido de corazón automatizado, también conocido como auscultación asistido por ordenador (CAA), tiene el potencial para convertirse en una proyección económica y herramienta de diagnóstico en el ámbito de atención primaria.[5]

Historia de CAA

CAA comenzado cuando los sonidos cardíacos podrían ser capturados para el análisis y profundizar el estudio. La digitalización de los sonidos del corazón usando micrófonos simples donde primero capturado en un grabadora de cinta a mediados de los noventa. Estudios centrados en CAA realmente sólo popularizado cuando ordenadores portátiles y estetoscopios digitales especializados comenzaron a ser usados más comúnmente. Los primeros estudios de los años 90 y 2000[6] se centró en el uso del dominio de la frecuencia Fourier Análisis de los sonidos cardíacos. Considerando que, nuevos Análisis de tiempo – frecuencia como, Wavelet y Función de distribución de Wigner mostraron mayor detalle al investigar soplos. Otras técnicas de clasificación ha evolucionado desde la Árbol de decisión métodos para métodos más complejos tales como Red neuronal artificial y Modelo oculto de Markov.

Hoy en día, potentes computadoras personales están disponibles y grandes Manufacturas médicos ofrecen muy buenos estetoscopios digitales. Captar sonidos del corazón se han vuelto bastante simples para convertirse en parte del uso cotidiano de auscultación. Análisis de estas grabaciones se pueden hacer con la suficiente rapidez para actuar como ayuda en el diagnóstico de la toma de decisiones.

Componentes de un sistema de CAA

Los componentes principales en un sistema de CAA implica el hardware; computadora y estetoscopio y una solución de software para el análisis.

Adquisición y almacenamiento de información

Adquisición de datos se realiza mediante la captura de la entrada desde el estetoscopio y grabación de datos. Generalmente, los datos se guardan en un lossless WAV formato de archivo. Otros formatos donde se utilizan técnicas de compresión sin pérdida no se recomiendan como MP3.

Análisis

Herramientas de análisis de sonido son ampliamente utilizados en el campo de la ingeniería de sonido. Para analizar los sonidos cardíacos software especializado es sin embargo necesario. Ruidos cardíacos es un no-Proceso estacionario lo que hace difícil utilizar algunos Procesamiento de señal digital técnicas. Los ruidos de fondo y ruidosos sonidos de los pulmones e intestinos también pueden afectar el análisis. Algunos especialistas software existen herramientas que puede detectar automáticamente los componentes S1-S2 en un latido del corazón y detectar incluso S3 y S4 suena. El valor real de un sistema de CAA es cuando sonido irregular del corazón y soplos cardíacos pueden ser detectados.

Clasificación

La detección de sonidos cardíacos irregulares es sólo el comienzo. Una vez que se detectan estas irregularidades que se pueden clasificar en grupos. Estas clasificaciones pueden ser tan simples como diferenciar sonidos cardíacos fisiológicos y patológicos corazón sonidos. Clasificación más complejo sería que especifique la condición que causó el rumor.

Véase también

  • Ballistocardiography
  • Soplo cardíaco pediátrico benigno
  • Ruidos cardíacos
  • Examen precordial

Referencias

  1. ^ Pretorius, Eugene; Thys Cronje; Otto Strydom (2010). "Desarrollo de un equipo cardiaco pediátrico asistido por auscultación decision support system". Conferencia de la IEEE de ingeniería en medicina y biología sociedad 2010:: 6078 – 82. Doi:10.1109/IEMBS.2010.5627633. PMID21097128.
  2. ^ Wren, Christopher; Sam Richmond; Liam Donaldson (1999). "Presentación de cardiopatías congénitas en la infancia: implicaciones para el examen de rutina". Arch Dis Child Fetal y Neonatal 80:: F49 – F53. Doi:10.1136/FN.80.1.F49.
  3. ^ McCrindle, PN; Shaffer KM; Kan JS; Zahka KG; Rowe SA; Kidd L (1995). "Factores incitando la referencia para la evaluación de la cardiología de soplos cardíacos en los niños". Archivos de Pediatría y medicina adolescente 149 (11): 1277-1279. Doi:10.1001/archpedi.1995.02170240095018. PMID7581765.
  4. ^ "Diacoustic Medical Devices".
  5. ^ MAHNKE, C (2009). "Automated heartsound asistido por computadora/análisis auscultación: perspectiva y sugerencias para el futuro desarrollo de un cardiólogo.". Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc 2009:: 3115 – 3118.
  6. ^ Cathers, Ian. "Red neural asistida por auscultación cardiaca". 15 de junio de 2011.

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