Video-oculography
Video-oculography (VOG) es un método no invasivo, basado en video de medición de los componentes de la posición horizontal, vertical y torsión de los movimientos de ambos ojos usando una máscara montado en la cabeza que está equipada con cámaras. VOG se emplea generalmente para los propósitos médicos.
Tecnología
La medición de los componentes horizontales y verticales está bien establecida la tecnología que utiliza reflejo corneal de seguimiento o estudiante de seguimiento y se ha aplicado extensamente, por ejemplo para el seguimiento movimientos oculares en la lectura. En contraste, la medición del componente torsional (cyclorotation) se considera generalmente una cómputo más difícil tarea. Métodos para solucionar la inclusión de este problema, entre otros, polar correlación cruzada métodos y Iris coincidencia de patrón/seguimiento.[1][2]
En estudios con animales, VOG ha sido utilizado en combinación con marcador fluorescente matrices colocada en el ojo, y se ha propuesto que dicha matriz puede ser encajada en un lente escleral para los seres humanos.[3]
Uso
Técnicas de VOG han puesto para usar en un amplio campo de la investigación científica relacionada con el desarrollo visual y ciencia cognitiva así como a pathogogies de los ojos y del sistema visual.
Por ejemplo, se utilizan sistemas miniaturizados ocular-videografía para analizar los movimientos oculares en mover libremente los roedores.[4]
VOG puede ser utilizado en exámenes de la vista para la evaluación cuantitativa de la motilidad ocular, visión binocular, vergencia, cyclovergence, estereoscopía y trastornos relacionados con ojo de posicionamiento como Nistagmo y estrabismo.
También se ha propuesto para la evaluación de los movimientos oculares lineal y torsionales en pacientes vestibulares[5][6] y para reconocimiento temprano de accidente cerebrovascular.[5][7]
Referencias
- ^ Kai Schreiber; T. Haslwanter (abril de 2004). "Mejorar la calibración de sistemas oculography video en 3D". IEEE Transactions on Biomedical Engineering 51 (4). Doi:10.1109/TBME.2003.821025.
- ^ Véase también el informe breve sobre p. 142 de: Americo A. Migliaccio; Hamish G. McDougall; Lloyd B. Minor; Charles C. Della Santina (2005). "Sistema económico para video-oculography tridimensional en tiempo real utilizando una matriz de marcador fluorescente". Journal of Neuroscience métodos (143). pp. 141-150.
- ^ Americo A. Migliaccio; Hamish G. McDougall; Lloyd B. Minor; Charles C. Della Santina (2005). "Sistema económico para video-oculography tridimensional en tiempo real utilizando una matriz de marcador fluorescente". Journal of Neuroscience métodos (143). pp. 141-150.
- ^ Damian J. Wallace; David S. Greenberg; Juergen Sawinski; Giuseppe Notaro; Jason N. D. Kerr (06 de junio de 2013). "Las ratas Mantén un campo encima de la cabeza binocular a expensas de fusión constante". Naturaleza (498). pp. 65 – 69. Doi:10.1038/nature12153.
- ^ a b Newman-Toker D.E.; Sable Tehrani A.S.; G. Mantokoudis; Pula J.H.; Guede C.I.; Kerber K.A.; Blitz A.; Ying S.H.; Hsieh Y.H.; Rothman R.E.; Hanley D.F.; Zee D.S.; Villavicencio J.C. (abril de 2013). "Video-oculography cuantitativa para ayudar a diagnosticar accidentes cerebrovasculares en vértigo agudo y mareos: hacia un ECG para los ojos". Accidente cerebrovascular 44 (4). pp. 1158 – 1161. Doi:10.1161/STROKEAHA.111.000033.
- ^ Richard E. Gans (mayo de 2001). "Video-oculography: una nueva tecnología de diagnóstica para pacientes vestibulares". El diario de audiencia 54 (5). Doi:10.1097/01.HJ.0000294840.79013.39.
- ^ Detector de movimiento Hopkins utiliza Video-Oculography para diagnóstico rápido, medgadget.com, 07 de marzo de 2013 (descargado el 11 de julio de 2013)