Manejo de datos

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Manejo de datos es un control asegura que la entrada de datos por un miembro del equipo de operaciones o por un proceso automatizado cumple con normas precisas, como una regla de negocio, una definición de datos y las restricciones de integridad de datos en el modelo de datos. El gobernador de datos utiliza datos calidad vigilancia contra los datos de producción en el goldensource para comunicar errores en la entrada de datos de vuelta a los miembros del equipo de operaciones o a la tecnología de medidas correctivas. A través de manejo de datos, las organizaciones buscan para ejercer un control positivo sobre los procesos y métodos utilizados por sus administradores de datos y custodios de datos para manejar datos.

Manejo de datos es un conjunto de procesos que asegura que los activos de datos importantes son manejados formalmente en toda la empresa. Manejo de datos asegura que datos puede confiables y que la gente puede hacerse responsable por cualquier evento adverso que ocurre debido a la calidad de los datos bajo. Trata de poner a la gente a cargo de la fijación y la prevención de problemas con datos para que la empresa puede ser más eficaz. Manejo de datos también describe un proceso evolutivo para una empresa, alterar la forma de la compañía de pensar y establecer los procesos para manejar información así puede ser utilizado por toda la organización. Es acerca del uso de tecnología cuando sea necesario en muchas formas para ayudar a facilitar el proceso. Cuando las empresas lo desean, o se requieren, para hacerse con el control de sus datos, capacitar a su gente, montaron los procesos y obtener la ayuda de la tecnología para hacerlo.[1]

Hay algunas definiciones vendedor comúnmente citadas para el manejo de datos. Manejo de datos es un control de calidad disciplina para evaluar, gestionar, utilizando, mejorar, monitoreo, mantener y proteger información organizacional. Es un sistema de derechos de decisión y rendición de cuentas para procesos relacionados con la información, ejecutados según acordados con modelos que describen que pueden tomar las acciones con información y cuando, bajo qué circunstancias, qué métodos.:[2]

Contenido

  • 1 Resumen
  • 2 Controladores de gestión de datos
  • 3 Iniciativas de gestión de datos
  • 4 Implementación
  • 5 Herramientas de gestión de datos
  • 6 Organizaciones de gestión de datos
  • 7 Conferencias de gestión de datos
  • 8 Véase también
  • 9 Referencias

Resumen

Manejo de datos abarca a las personas, los procesos, y tecnología de la información necesaria para crear un coherente y adecuado manejo de los datos de una organización a través de la empresa. Objetivos pueden definirse en todos los niveles de la empresa y haciendo así que puede ayudar en la aceptación de procesos por quienes los usarán. Algunas metas incluyen:

  • Aumento de la consistencia y confianza en toma de decisiones
  • Disminuyendo el riesgo de multas reglamentarias
  • Mejora seguridad de datos
  • Maximizar el potencial de generación de ingresos de datos
  • Designación de rendición de cuentas sobre la calidad de la información
  • Permite mejor planificación de personal de supervisión
  • Minimizando o eliminando el volver a trabajar
  • Optimizar la eficacia personal
  • Establecer proceso rendimiento instantáneas para permitir que los esfuerzos de mejoramiento
  • Reconocer y celebrar toda ganancia

Estos objetivos se realizan mediante la implementación de programas de gestión de datos, o iniciativas mediante técnicas de gestión del cambio.

Controladores de gestión de datos

Mientras que las iniciativas de control de datos pueden ser impulsadas por un deseo de mejorar la calidad de los datos, más a menudo son conducidos por líderes de nivel C respondiendo a las normativas externas. Ejemplos de estas regulaciones Ley Sarbanes-Oxley, Basilea I, Basilea II, HIPAAy una serie de normas de privacidad de datos. Para lograr el cumplimiento de estas regulaciones, controles y procesos de negocios requieren de procesos de gestión formal para gobernar los datos sujetos a este Reglamento.[3] Exitosos programas de identifican a los conductores significativos liderazgo tanto supervisor y ejecutivo.

Temas comunes entre el centro de regulaciones externas sobre la necesidad de gestionar el riesgo. Los riesgos pueden ser errores financieros, liberación involuntaria de datos sensibles o datos pobre calidad para decisiones claves. Los métodos para manejar estos riesgos varían de industria a industria. Ejemplos de directrices y mejores prácticas comúnmente referidas COBIT, ISO/IEC 38500y otros. La proliferación de reglamentaciones y estándares crea desafíos para el manejo de datos profesionales, particularmente cuando múltiples regulaciones superponen los datos están siendo administrados. Las organizaciones suelen lanzan iniciativas de control de datos para abordar estos desafíos.

Iniciativas de gestión de datos

Mejoran las iniciativas de gestión de datos calidad de datos mediante la asignación de un equipo responsable de la exactitud de los datos, accesibilidad, consistencia y exhaustividad, entre otros indicadores. Este equipo consiste en generalmente el liderazgo ejecutivo, gestión de proyectos, gerentes de línea de negocios, y administradores de datos. El equipo generalmente emplea algún tipo de metodología para el seguimiento y mejora de datos de la empresa, tales como Seis Sigmay las herramientas para correlación de datos, generación de perfiles, limpieza y datos de control.

Las iniciativas de control de datos pueden ser encaminadas al logro de una serie de objetivos, incluyendo mejor visibilidad que ofrece a los clientes internos y externos (tales como cadena de suministro Gestión), cumplimiento de ley reglamentaria, mejorando las operaciones después de crecimiento rápido de la empresa o fusiones, o para ayudar a la eficiencia de la empresa trabajadores del conocimiento reducir la confusión y el error e incrementando su ámbito de conocimiento. Muchas de las iniciativas de gestión de datos también están inspiradas por los últimos intentos de arreglar la calidad de la información a nivel departamental, llevando a procesos de calidad de datos incongruentes y redundante. Las compañías más grandes tienen muchas aplicaciones y bases de datos que se pueden compartir fácilmente información. Por lo tanto, los trabajadores del conocimiento dentro de grandes organizaciones a menudo no tienen acceso a la información que necesitan para hacer mejor su trabajo. Cuando tienen acceso a los datos, la calidad de datos puede ser pobre. Estableciendo una práctica de gestión de datos o Autoridad de datos corporativos, estos problemas pueden ser mitigados.

La estructura de una iniciativa de gestión de datos varían no sólo con el tamaño de la organización, sino con los objetivos deseados o las 'zonas' [4] del esfuerzo.

Implementación

Implementación de una iniciativa de manejo de datos puede variar en alcance, así como origen. A veces, se levantará un mandato ejecutivo para iniciar un empresa amplio esfuerzo, a veces que el mandato será crear un proyecto piloto o proyectos, limitada en su alcance y objetivos, dirigidos a o resolver los problemas existentes o demostrar valor. A veces una iniciativa se origina más abajo en la jerarquía de la organización y se desplegará en un alcance limitado para demostrar valor a potenciales patrocinadores más arriba en la organización. El alcance de una implementación inicial puede variar enormemente, así, de revisión de un sistema único, a una iniciativa entre organizaciones.

Herramientas de gestión de datos

Líderes de programas de gestión exitoso datos declaran en diciembre de 2006 en la Conferencia de gobernabilidad de datos en Orlando, Fl, manejo de datos es entre 80 y 95 por ciento de comunicación".[5] Indicada, es un puesto que muchos de los objetivos de un programa de manejo de datos deben realizarse con herramientas adecuadas. Muchos vendedores ya están colocando sus productos como herramientas de manejo de datos; debido a las diferentes zonas de diversas iniciativas de gestión de datos, cualquier herramienta dada puede o no puede ser apropiado, además, muchas herramientas que no se comercializan como herramientas de gobernanza gobernanza necesidades.[6]

Organizaciones de gestión de datos

DAMA internacional [7]
DAMA (la Asociación de gestión de datos) es una asociación sin ánimo de lucro, independiente, internacional de profesionales técnicos y de negocios dedicada a promover los conceptos y prácticas de gestión de recursos de información (IRM) y gestión de recursos de datos (DRM).
Organización de profesionales de gestión de datos (DGOP) [8]
La organización datos de profesionales de la gobernanza (DGOP) es una asociación sin fines de lucro, del vendedor de neutro, de negocios y datos profesionales dedicada al avance de la disciplina de manejo de datos. El objetivo de la DGOP es proporcionar un foro que fomenta el debate y networking para los miembros y a fomentar, desarrollar y promover las habilidades de los miembros que trabajan en la disciplina de gestión de datos.
La sociedad de gestión de datos [9]
La gobernabilidad de datos Society, Inc. se dedica a fomentar un nuevo paradigma para el uso eficaz y protección de la información en que datos es gobernados y aprovechados como un único activo corporativo.
El Consejo de gobierno de IBM Data [10]
El Consejo de gobierno de datos IBM es una organización formada por IBM consiste en empresas, instituciones y proveedores de soluciones de tecnología con el objetivo declarado de construir consistencia y control de calidad en el gobierno, que ayudará a las compañías mejores proteger los datos críticos".
Asociación Internacional para la información y la calidad de los datos (IAIDQ) [11]
IAIDQ es una no-para-beneficie, proveedor neutral, profesional Asociación formada en 2004, dedicada a la construcción de la profesión de calidad de datos e información.

Conferencias de gestión de datos

Anualmente se realiza una serie de importantes conferencias relevantes para manejo de datos:

Conferencia de calidad información y manejo de datos [12]
Conferencias comerciales celebran cada año en los Estados Unidos
Datos gobernanza Conferencia Europa, [13]
Conferencias comerciales se celebraron anualmente en Londres, Inglaterra.
Información y datos calidad Conferencia [14]
No para Conferencia de lucro dirigido anualmente por IAIDQ en los E.e.u.u.
Gestión de datos maestros y datos gobernanza conferencias [15]
Seis grandes conferencias se ejecutan anualmente por el Instituto de MDM en Londres, San Francisco, Sydney, Toronto, Madrid, Frankfurt y Nueva York.
Financieros información Summit series de conferencias [16]
Organizado por dentro de los datos de referencia revista en Nueva York, Londres, Hong Kong, Toronto, Chicago, Frankfurt, París y Tokio.

Véase también

  • Arquitectura de la información
  • Control de tecnología de la información
  • Semántica de Business Vocabulary and Business Rules
  • Gestión de datos maestros
  • COBIT
  • ISO/IEC 38500
  • ISO/TC 215
  • Gestión del riesgo operacional
  • Acuerdo de Basilea II
  • HIPAA
  • Ley Sarbanes-Oxley
  • Controles de tecnología de información
  • Directiva de protección de datos (UE)
  • Marco del elemento de datos universal
  • Esquema de metadatos de Descripción activo

Referencias

  1. ^ Sarsfield, Steve (2009). "Las datos gobernanza imperativa", IT Governance.
  2. ^ "Marco de gobernanza de datos data Governance Institute".
  3. ^ 'Rimes manual de gestión de datos' RIMES
  4. ^ "Áreas de enfoque de gobernanza de datos".
  5. ^ Hopwood, Peter (Junio de 2008). "Manejo de datos: una medida no vale para todos". DM Review Magazine. Archivado de el original el 2008-10-02. 2008-10-02. En la Conferencia inaugural de la gestión de datos en Orlando, Florida, en diciembre de 2006, líderes de programas de gestión exitoso datos declaran que en su experiencia, manejo de datos es entre 80 y 95 por ciento de comunicación. Claramente, manejo de datos no es un típico proyecto de ti.
  6. ^ "DataGovernanceSoftware.com". El Instituto de gobernabilidad de datos. Archivado de el original el 2008-10-02. 2008-10-02.
  7. ^ DAMA internacional
  8. ^ Organización de profesionales de gestión de datos
  9. ^ Sociedad de gestión de datos
  10. ^ Manejo de datos de IBM
  11. ^ Asociación Internacional para la información y la calidad de los datos
  12. ^ Conferencia de calidad información y manejo de datos
  13. ^ Datos gobernanza Conferencia Europa
  14. ^ Información y datos calidad Conferencia
  15. ^ Conferencia Cumbre MDM
  16. ^ [1]

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