Ley de Joy (gestión)
En gestión, Ley de Joy es el principio de que "no importa quién eres, la mayoría de los trabajos de gente más inteligente para alguien más," atribuido a Sun Microsystems Co-founder Bill Joy.[1] Alegría fue incitado a esta observación a través de su aversión de la visión de Bill Gates de "Microsoft como un monopolista IQ". Argumentó, en cambio, "es mejor crear una ecología que consigue personas más inteligentes de todo el mundo trabajando en su jardín para sus objetivos. Si usted depende únicamente de sus empleados, no usted nunca solucionar todas tus necesidades de los clientes."[2] Base a este principio es la definición de smart en el contexto de la cita. Inteligente "se refiere a capacidad, pero no la voluntad de trabajar para alguien". Además, "el hecho de que estás listo para una compañía no te hace inteligente para el otro." Richard Pettinger, Director de gestión de la información para el negocio, UCL [3] La ley pone de relieve un problema esencial que se enfrenta muchas empresas modernas, "que en cualquier ámbito de actividad dada la mayoría de los conocimientos pertinentes vivirá fuera de los límites de cualquier organización y el desafío central [es] para encontrar maneras de acceder a ese conocimiento."[4] Con los continuos avances en tecnología - particularmente el acceso a la World Wide Web, es evidente que ley de Joy tiene más fiel y verdadera como nos movemos en el presente. Ahora que 7,181,858,619 personas en todo el mundo tienen acceso,[5] Sólo hace para una comunidad de personas inteligentes que pueden usarse apropiadamente con el fin de alcanzar el máximo potencial en un negocio siempre en evolución.
En computación, dio el mismo Bill Joy estimaciones sobre el aumento del rendimiento microprocesador.[6]
Contenido
- 1 Los principios del conocimiento para la ley de Joy
- 2 Ley de Joy en periodismo
- 3 Ley de Joy en innovación abierta
- 4 Referencias
Los principios del conocimiento para la ley de Joy
Friedrich Hayek, un economista y filósofo conocido por su argumento en contra de liberalismo clásico, observó que "conocimiento es irregularmente distribuido".[7] El 'conocimiento' que Hayek se refiere es el conocimiento que posee la "gente inteligente" en la ley de Joy. Hayek afirma que el problema de un orden económico racional es porque el conocimiento que deseamos entender nunca existe en una "forma concentrada o integrada pero únicamente como los fragmentos dispersos de conocimiento incompleto y con frecuencia contradictorio que todos los individuos separados poseen".[8] En otras palabras, es imposible agregar todo el conocimiento que existe. Esto explica que alegría tiene razón al afirmar que "la mayoría de la gente más inteligente trabaja para alguien más".
Ley de Joy en periodismo
En 2011, Forbes llevó a cabo un proyecto donde ofrecieron 'inteligente' personas que trabajaban para los demás, que incluyen periodistas, escritores, académicos y tema expertos la oportunidad de construir marcas en Forbes.com utilizando su experiencia en la industria. Por integrador experimentados del empleado de otras empresas en un proyecto basado en Forbes, implementaron con éxito ley de Joy. En otras palabras, "alineado a FORBES a ley de Joy y construyó un modelo que horadan este mundo de talento" Rich Karlgaard, editor de Forbes [9]
Ley de Joy en innovación abierta
Una interpretación de la ley de Joy es el de Chief Technology Officer Todd Park, a través de su Resumen del desafío de innovación abierta en el gobierno: "incluso si consigues los mejores y más brillantes para trabajar para usted, siempre habrá un número infinito de otros, más inteligentes personas empleadas por otras personas."[10]
Referencias
- ^ Lakhani KR, Panetta JA (2007). Los principios de innovación distribuida 2. MIT Press.
- ^ Karlgaard, Rich (09/11/2007). "Editor, revista Forbes". Forbes. Forbes. 23 de octubre de 2014. Valores de fecha de llegada:
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(Ayuda) - ^ Richard Pettinger, Director del programa (BSc/MSci Information Management para el negocio), correo electrónico, 17/10/2014
- ^ Lakhani; Panetta, Karim R; Jill (2007). "Los principios de innovación distribuida". MIT Press Journal:: 97. 23 de octubre de 2014.
- ^ "Los usuarios de Internet del mundo y las estadísticas de población". internetworldstats. 31/12/2013. 23 de octubre de 2014. Valores de fecha de llegada:
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(Ayuda) - ^ Kriman, Alfred M. "Glosario SBF: Jo. a J-2 ".
- ^ Huff, editado por Anne Sigismund; Möslein,, Kathrin M.; Reichwald, Ralf (2013). Innovación líder abierta. Cambridge, Mass.: MIT Press. p. 162. ISBN9780262018494. 24 de octubre de 2014.
- ^ Hayek, Friedrich A. El uso del conocimiento en la sociedad (XXXV, n º 4 ed.). American Economic Review. págs. 519 – 30. 24 de octubre de 2014.
- ^ Dvorkin, Lewis (01/12/2011). "Forbes colaboradores hablan de nuestro modelo para el periodismo emprendedor". Forbes. Forbes. 23 de octubre de 2014. Valores de fecha de llegada:
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(Ayuda) - ^ Tuutti, Camille (viernes, 03 de mayo de 2013). "Por qué ley de alegría se aplica a open innovation". FedScoop (FedScoop). 24 de octubre de 2014. Valores de fecha de llegada:
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(Ayuda)
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