Almacenamiento convergente
Almacenamiento convergente[1] es un almacenamiento de información arquitectura que combina el almacenamiento y cálculo en una sola entidad.[2] Esto puede resultar en el desarrollo de plataformas para centrado en el servidor, centrada en el almacenamiento o las cargas de trabajo híbrido donde las aplicaciones y los datos se unen para mejorar el rendimiento de la aplicación y entrega.[3] La combinación de almacenamiento y cálculo diferente al tradicional modelo de cómputo y almacenamiento tendrá lugar en los equipos informáticos separado o silos.[4] El modelo tradicional puede convertirse en un cuello de botella como conjuntos de datos se hace más grande y el tiempo para acceder a los datos obtiene más corto.[5]
Contenido
- 1 Consideraciones de diseño
- 2 Plataforma de hardware común
- 3 Software común
- 4 Infraestructura-as-a-Service (IaaS)
- 5 Características
- 5.1 Arquitectura de escala
- 5.2 Federación
- 5.3 Arquitectura multiusuario
- 6 Comparaciones con las arquitecturas de almacenamiento de información tradicional
- 6.1 Arquitecturas de almacenamiento monolítico
- 6.2 Almacenamiento de conexión directa
- 7 Referencias
Consideraciones de diseño
El objetivo del almacenamiento convergente es reunir a servidores y almacenamiento [6] o aplicaciones y datos para ofrecer servicios que mejor se han optimizado para cargas de trabajo de destino.[7] Esto puede significar de servidor y almacenamiento convergieron en una plataforma de hardware común. Por ejemplo, un servidor blade recinto, aplicaciones y almacenamiento de información pueden ser reunidos dentro de un servidor por Virtualización. Servidores y almacenamiento pueden gestionarse como una agrupación de recursos, por ejemplo, en infraestructura-as-a-service (IaaS).
Plataforma de hardware común
Servidores estándar de la industria, tales como aquellos que utilizan (los procesadores de Intelx 86), forman la base de almacenamiento convergente.[8][9] Como estos servidores siguen La ley de Moore y aumentar la potencia y el rendimiento que tienen la capacidad para ejecutar cargas de trabajo de almacenamiento, además de ser servidores de cálculo. Los centros de datos adicional pueden consolidar y minimizar el uso de espacio físico y la energía mediante el uso de estándares de la industria – basado en servidor blade para servidor y almacenamiento de información.[10][11]
Software común
En virtualización de servidores, múltiples servidores "virtuales" operan sobre el uso de una única plataforma hipervisor tecnología. Estos servidores virtuales podrían ejecutarse las tareas de servidor tradicionales, tales como aplicaciones de programación. Mediante el uso de software de controlador de almacenamiento, estos servidores podrían realizarse también en sistemas de almacenamiento de datos.[12] Esta arquitectura de este última se conoce como máquina virtual-basado en almacenamiento de información. El software de almacenamiento es a menudo llamado un aparato de SAN VSA−virtual[13] o dispositivo de almacenamiento de información virtual. VSA es el nombre del software de HP que permite a los usuarios crear redes de área de almacenamiento utilizando sus servidores existentes.[14] También es el nombre del software de VMware que permite el almacenamiento compartido para máquinas virtuales.[15]
Infraestructura-as-a-Service (IaaS)
El objetivo de IaaS es proporcionar una fuente de recursos[16] se pueden implementar rápidamente para ofrecer nuevos servicios. Esto requiere de un diseñador de servicio presentar las características necesarias para un nuevo servicio o aplicación y un orquestación (informática) motor[17] para configurar la infraestructura subyacente para ofrecer el nuevo servicio.
Características
Arquitectura de escala
Escalado la arquitectura es un componente de almacenamiento convergente. Almacenamiento de escalado es la combinación de equipos modulares y componentes de almacenamiento estandarizadas para crear agrupaciones de almacenamiento federada.[18] El resultado es un aumento de la capacidad de potencia, ancho de banda y almacenamiento de la computadora que puede exceder de una matriz de almacenamiento tradicional único o computadora de alto rendimiento.[19] Proveedores de almacenamiento de información tales como Dell, Hewlett-Packard y EMC proporcionar almacenamiento escalado para enfrentar tanto el crecimiento de datos no estructurados y la necesidad de simplificar las operaciones de centro de datos.[20]
Escalado almacenamiento difiere de arquitecturas de escalado en el almacenaje tradicional, que principalmente escalas mediante la adición de muchas unidades de disco individuales a un controlador de almacenamiento no agrupado único.[21] En una arquitectura de escalado, software de gestión se utiliza para administrar los múltiples dispositivos de almacenamiento, para actuar como un solo sistema.[22] Empresa Analista de almacenaje, Enterprise Strategy Group, escribe que escalado almacenamiento puede ayudar a darle oportuna provisión, mejorar la disponibilidad del sistema y mejor utilización de los recursos.[23]
Federación
Federación de almacenamiento (también conocido como de almacenamiento federated) utiliza Administración de volúmenes distribuidos a cargas de trabajo de turno de matrices ocupadas a aquellas personas con capacidad disponible. Esto se hace utilizando nativa comunicación peer-to-peer.[24] Múltiples sistemas de almacenamiento autónomas se combinan y se administra como una agrupación de almacenamiento único.[25] Esto ayuda a mejorar la utilización del almacenamiento, cargas de trabajo de equilibrio y facilidad del almacenaje migración.
Arquitectura multiusuario
Almacenamiento convergente apoya el (multiusuariomultiempresa) arquitectura de Computación en la nube, en el cual múltiples máquinas o los usuarios acceder a los recursos físicos y virtuales al mismo tiempo. Además de almacenamiento, los demás recursos accedidos en esta arquitectura son redes y procesadores.[26] Un almacenamiento convergente hace esto mediante el movimiento de cargas de trabajo de aplicación entre sistemas de discos.[27]
Comparaciones con las arquitecturas de almacenamiento de información tradicional
Arquitecturas de almacenamiento monolítico
Arquitecturas de almacenamiento monolítico compartan RAM a través de múltiples controladores de IO. Han caracterizado como matrices de almacenamiento grandes que requieren una gran inversión inicial y los recursos. Hitachi Data Systems, es citado diciendo tal almacenamiento requiere empresas a gastar $500.000 en la personalización de sus centros de datos para apoyar los requisitos de alimentación del equipo monolítico.[28] Monolíticas matrices ofrecen beneficios de failover. La arquitectura de caché compartida de matrices monolíticas asegura que si falla un módulo de memoria caché, otra memoria caché se utiliza para procesar la solicitud del usuario. Sin embargo una vez que tienes más de un único sistema de esta arquitectura es compleja y requiere inversión para gestionar y controlar las interacciones entre los diferentes componentes.[29] Monolíticas arquitecturas compatibles con bloque y arquitecturas basadas en archivos, independientemente o en un sistema de almacenamiento de información unificado que reúne ambos archivos y bloques.[30]
Almacenamiento de conexión directa
Almacenamiento de conexión directa (DAS) proporciona ampliación de almacenamiento de información conectado directamente al servidor. El almacenamiento está dedicado a un solo servidor y no es compartible entre varios servidores. Los datos almacenados en un Red de área de almacenamiento (SAN) y almacenamiento de información conectado en red Arquitecturas (NAS) pueden ser compartidas entre varias aplicaciones de servidor.[31]
Referencias
- ^ Davis, Jessica. "Pivot3 ofertas convergían plataforma de almacenamiento para el mercado de protección de datos," ChannelInsider, 30 de septiembre de 2010. [1]
- ^ Wexler, Steve".Nutanix: hora de prohibir el SAN, "red informática, 16 de agosto de 2011 [2]
- ^ Jedras, Jeff. "Centro de datos 'roto', dice HP, modelo" 07 de junio de 2011, es mundo Canadá (véase el texto de MD Anderson Cancer Center de la Universidad de Texas para el almacenamiento como convergente mejora la performance de las aplicaciones y entrega).[3]
- ^ Talbot, Chris, "HP añade a la línea de infraestructura convergente," 07 de junio de 2011, ChannelInsider [4]
- ^ «««Madden, Brian.»Nutanix sólo creó el hardware del servidor/almacenamiento definitivo big data combo para VDI?" [5]
- ^ TechTarget, "Desentrañar los secretos de las redes convergentes de almacenamiento," página 6, febrero de 2011 [6]
- ^ Baburajan, Rajani. "La oportunidad del mercado naciente Cloud Storage consolida los vendedores," TMCnet, 24 de agosto de 2011 [7]
- ^ Floyer, David. "HP convergieron almacenamiento establece el escenario para la próxima Era de la informática", 15 de agosto de 2011, Wikibon [8]
- ^ Wexler, Steve. "Nutanix: hora de prohibir el SAN", 16 de agosto. 2011, la red informática [9]
- ^ Grayson, Ian. "Calor está en busca de anfitrión perfecto como crecimiento crea almacenamiento desafío," 23 de agosto de 2011, el australiano [10]
- ^ Burt, Jeffrey. "Cisco sorpresa en x 86 Blade Server Top cinco, IDC, dice," 26 de mayo de 2011, eWeek Europe [11]
- ^ Asaro, Tony. "El impacto de los aparatos de almacenamiento virtual," SearchStorage.com [12]
- ^ SearchStorage.com, "qué dispositivo virtual SAN (VSA)"
- ^ Buhardilla, Brian. "Informe de laboratorio ESG: HP P4000 SAN: almacenamiento asequible, escalable, confiable," 25 de marzo de 2010, Enterprise Strategy Group [13]
- ^ Orenstein, Gary. "VMware lenta y constante ataque en almacenamiento de información," GigaOm, 27 de agosto de 2011 [14]
- ^ Hess, Ken. "¿Necesitas una nube privada?" ZDNet, 21 de agosto de 2011
- ^ Bernier, Paula. "Telcos siguen a comprar en la nube," TMCnet, 1 de mayo. 2011 [15]
- ^ Mark Peters, calzoncillos: Scale-out almacenamiento de Enterprise Strategy Group
- ^ Gary Orenstein, "Duplicando en almacenamiento Scale-out", GigaOm, 10 de abril de 2010 [16]
- ^ Mellor, Chris. "Matriz de almacenamiento HP P10000 más y menos de lo esperado," 23 de agosto de 2011, The Register [17]
- ^ Mark Peters, calzoncillos: Scale-out almacenamiento de Enterprise Strategy Group
- ^ Gary Orenstein, "Duplicando en almacenamiento Scale-out", GigaOm, 10 de abril de 2010 [18]
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- ^ Mellor, Chris. "Matriz de almacenamiento HP P10000 más y menos de lo esperado," 23 de agosto de 2011, The Register [19]
- ^ Vellante, David. "La virtualización a nivel mundial FED Cache almacenamiento coherente para la nube," 12 de marzo de 2010, Wikibon [20]
- ^ Linthicum, David. "Frente a los hechos: rendimiento nube no siempre es estable," 18 de agosto de 2011, InfoWorld [21]
- ^ Violino, Bob. "HP presenta un Software de almacenamiento para entornos virtualizados, en la nube," 23 de agosto de 2011, gestión de la información [22]
- ^ Tay, Liz. "Hitachi zanjas monolítico de almacenamiento," 27 de septiembre de 2010, IT News [23]
- ^ Evans, Chris. "Elegir entre arquitecturas monolíticas y Modular – parte I," 24 de agosto de 2011, Sys-Con Media [24]
- ^ Arreglos de almacenamiento de información de rango medio SearchStorage.com no comparten memoria RAM, pero típicamente tienen arquitecturas controlador doble activo/pasivo con algunos espejo NVRAM. El cálculo compartida y caché elementos son todavía posibles cuellos de botella si las cargas de trabajo cambian dinámicamente. Están expuestos a ruido vecino de cargas de trabajo de servidor competidoras. Estos sistemas no requieren reconstrucciones de RAID en el fallo en el controlador, a diferencia de sistemas convergentes. También es más común encontrar servicios de datos avanzados (instantáneas de fila, deduplicación, compresión, espacio cero clones) aquí que en sistemas convergentes porque se gestiona todos los datos en un solo espacio operativo. definición de almacenamiento de información unificado (almacenamiento en red unificada o NUS) [25]
- ^ Mellor, Chris. "Almacenamiento de conexión directa vs SAN: modelo DAS agrupadas ganando favor en virtualizado, estado sólido mundo?," SearchStorage.co.uk [26]