Administración de datos
Administración de datos o Administración de recursos de datos es una función organizacional trabajan en las áreas de sistemas de información y Ciencias de la computación planifica, organiza, describe y controla los recursos de datos. Recursos de datos son generalmente como almacenada en bases de datos bajo un sistema de gestión de base de datos u otro software tales como hojas de cálculo electrónicas. En muchas organizaciones más pequeñas, administración de datos se realiza ocasionalmente, o es un pequeño componente de la Administrador de base de datosde trabajo.
En el contexto de la información desarrollo de sistemas, administración de datos idealmente comienza en la concepción del sistema, asegurando que hay un Diccionario de datos para ayudar a mantener la consistencia, evitar la redundancia y el modelo de la base de datos con el fin de que sea lógico y usable, por medio de modelado de datos, incluyendo normalización de bases de datos técnicas.
Administración de recursos de datos
Según la Asociación de gestión de datos (DAMA), administración de recursos de datos es "el desarrollo y ejecución de arquitecturas, políticas, prácticas y procedimientos que gestión adecuadamente las necesidades del ciclo de vida de todos los datos de una empresa".[1] Administración de recursos de datos puede ser pensado como una actividad empresarial que se aplica el sistema de información y otras herramientas de gestión de datos a la tarea de administrar recursos de datos de la organización para satisfacer las necesidades de negocios de una empresa y la información que proporcionan a sus accionistas. [2][3] Desde la perspectiva del diseño de bases de datos, se refiere al desarrollo y mantenimiento de modelos de datos para facilitar datos compartidos entre los distintos sistemas, particularmente en un corporativo contexto. Datos Resource Management también se refiere a la calidad de datos y compatibilidad entre modelos de datos.[2][3]
Desde el comienzo de la era de la información, las empresas necesitan todos los tipos de datos sobre su actividad. Con cada dato creado, cuando se realiza una transacción comercial, necesitamos datos es creados. Con estos datos, nueva dirección es necesario que se centra en la gestión de los datos como un recurso crítico de la organización para apoyar directamente sus actividades comerciales. El recurso de datos debe ser manejado con la misma intensidad y formalidad que se gestionan otros recursos críticos. Organizaciones deben enfatizar el aspecto de información de tecnología de la información, determinar los datos necesarios para apoyar el negocio y luego utilizar tecnología apropiada para construir y mantener un recurso de datos de alta calidad que proporciona ese apoyo.[2][3]
Calidad de datos de recursos es una medida de cuán bien recurso de datos de la organización apoya la actual y la demanda de información de negocios futuros de la organización. El recurso de datos no puede apoyar sólo la demanda actual de negocio información mientras que sacrificar la demanda de información de negocios futuros. Deben apoyar la corriente tanto la demanda de información de negocios futuros. La calidad de datos último recurso es la estabilidad a través de cambiantes necesidades del negocio y tecnología cambiante.[2][3]
Un recurso de información corporativa debe desarrollarse dentro de toda la organización, única arquitectura de datos común. Una arquitectura de datos es la ciencia y el método de diseñar y construir un recurso de datos que es conducido, basado en objetos reales y percibidas por la organización de eventos e implementar en entornos operativos adecuados. Es la estructura general de un recurso de datos que proporciona una base consistente a través de fronteras organizacionales para proporcionar datos fácilmente identificables, fácilmente disponibles, de alta calidad para apoyar la demanda de información de negocios.[2][3]
La arquitectura de datos común es una arquitectura formal, completa los datos que proporciona un contexto común dentro de la cual todos los datos a disposición de la organización son comprendidos e integrados. Es sujeto orientado, lo que significa que está construido de sujetos de datos que representan objetos de negocios y eventos de negocios en el mundo real que sean de interés para la organización y que los datos son capturados y mantenidos.[2][3]
Referencias
- ^ "DAMA: acerca de nosotros". 18 de mayo de 2010.
- ^ a b c d e f Zurell, Nancy. "Trabajo en equipo para administrar los datos: la organización Data Resource Management". DM Review Magazine. 02 de diciembre de 2009.
- ^ a b c d e f Brackett, Michael. "Una nueva dirección para la administración de recursos de datos". El boletín de la administración de datos. 02 de diciembre de 2009.