Segmentación por comportamiento predictivo
Segmentación por comportamiento predictivo utiliza una conexión entre las encuestas y los datos de medición para abrir el espectro entero de segmentación por comportamiento. El sistema predictivo Behavioral Targeting aprende del comportamiento de los usuarios combinado con encuesta (respecto a datos socio-demográficos, producto de intereses y estilo de vida) u otros terceros datos en tiempo real. Algoritmos de aprendizaje automático se ponen a trabajar para proveer información precisa del perfil para el inventario entero de servidores de anuncios. La tecnología utilizada es la misma como en investigación en inteligencia artificial y la robótica.
Metodología
La metodología se basa en datos de medición para el uso en línea, enriquecido con información recopilada a través de una encuesta de usuarios muestreados. En pocas palabras, la metodología abarca tres pasos:
- Las cookies se guardan en las computadoras de los usuarios de un portal o una red de comercialización. Estas "cookies" indican cómo a menudo los usuarios han visitado algunos sitios web (medida).
- A muestra aleatoria de los usuarios es consultados sobre sus datos demográficos, intereses y estilo de vida (encuestas).
- Esta información es overlaid - en línea y en tiempo real - a la totalidad de la Grupo de usuarios (proyección).
Este proceso proporciona un perfil completo de objetivo que contienen ambos intereses de producto en base a contenido en línea visitado, así como indicaciones de la demografía, intereses y estilo de vida. Datos de la encuesta se proyección sobre la totalidad de los usuarios mediante la formación de "estadísticos gemelos": los usuarios sin encuesta datos "heredarán" los desaparecidos encuesta datos de los usuarios encuestados cuyo comportamiento medido surf más asemeja su propia.
Tecnología
Behavioral Targeting predictivo es hecha posible a través de un sistema tecnológico que analiza y mejora los datos de usuario en línea y en tiempo real. Gifs ciegos se utilizan para contar el número de páginas vistas por galleta y código de la página de contenido. Además, los usuarios al azar están invitados a intervalos determinados a tomar parte en las encuestas en el sitio, proporcionando información sobre demografía, intereses y estilo de vida del usuario. Estos datos electorales es overlaid entonces sobre los datos de medición, lo que permite una comparación del perfil. El perfil será entregado luego a operadores portales y sus servidores de anuncios, que luego pueden enviar anuncios a los previamente definidos Grupo de blanco.
Uno de los principales impulsores de llave para predictivo behavioral targeting en el mercado europeo es Stephan Noller, un Alemán emprendedor de Internet con la empresa nugg.ad, que fue fundada por Noller.[1]
Referencias
- ^ "STEPHAN NOLLER REPRESENTAN LOS INTERESES DE LA INDUSTRIA DE INTERNET EN BRUSELAS". nugg.ad. 7 de marzo 2014.