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Herramientas de predicción clínica han sido desarrolladas para estimar el riesgo de los pacientes de complicaciones cardiacas perioperatorias. Estas herramientas son derivadas por buscando una asociación entre las variables preoperatorias (por ejemplo, edad del paciente, tipo de cirugía, diagnósticos comórbidos o datos de laboratorio) y el riesgo de complicaciones cardiacas en una cohorte de pacientes quirúrgicos (la "cohorte de derivación"). Las variables que tienen valor predictivo independiente en un análisis de regresión logística se incorporan en el índice de riesgo. Idealmente, la precisión y validez del índice de riesgo entonces se prueba en una cohorte separada (la "cohorte de validación"). En 1977 Goldman, et al., desarrolló el primer índice de riesgo cardíaco, que incluyó nueve variables asociadas con un mayor riesgo de complicaciones cardiacas perioperatorias.[1] Esto llegó a ser conocido como el índice de riesgo cardiaco Original (o, alternativamente, el índice de Goldman). En 1999, Lee et al. publicó un índice de riesgo cardíaco derivado de 2893 pacientes y validada en 1422 pacientes envejecidos ≥ 50 cirugía no cardiaca, que se conoció como la revisión cardiaca riesgo índice (RCRI).[2] Lee identificó seis variables independientes que predecían un mayor riesgo de complicaciones cardiacas. Riesgo de un paciente por complicaciones cardiacas perioperatorias aumenta con el número de variables que estuvieron presentes.
Índice de riesgo cardíaco revisado
1. historia de cardiopatía isquémica
2. historia de insuficiencia cardíaca congestiva
3. historia de la enfermedad cerebrovascular (accidente cerebrovascular o accidente isquémico transitorio)
4. historia de la diabetes que requieren utilizar la insulina preoperatoria
En comparación con el índice de riesgo cardiaco Original, la RCRI fue más preciso y fácil de usar. El RCRI fue utilizado ampliamente en la práctica clínica, investigación y se incorporó a la pauta de evaluación de riesgo cardiaco preoperatorio de 2007 de la American Heart Association y American College of Cardiology.[3]
Véase también
Sistema de clasificación de estado físico ASA
Referencias
^Goldman, L.; Caldera, D. L.; Nussbaum, R. S.; Southwick, S. F.; Krogstad, D.; Murray, B.; Burke, S. D.; O ' Malley, T. a.; Goroll, A. H.; Caplan, C. H.; Nolan, J.; Carabello, B.; Slater, E. E. (1977). "Índice multifactorial de riesgo cardiaco en procedimientos quirúrgicos no cardiaca". New England Journal of Medicine297 (16): 845 – 850. Doi:10.1056/NEJM197710202971601. PMID904659.
^Lee, T. H.; Marcantonio, R. E.; Mangione, C. M.; Thomas, J. E.; Polanczyk, C. A.; Cook, E. F.; SUGARBAKER, J. D.; Donaldson, M. C.; Poss, R.; Jo, K. K.; Ludwig, L. E.; Pedan, A.; Goldman, L. (1999). Derivación y validación prospectiva de un índice simple para la predicción del riesgo cardiaco de cirugía no cardiaca. Circulación100 (10): 1043 – 1049. Doi:10.1161/01.CIR.100.10.1043. PMID10477528.
^Fleisher, L. A.; Beckman, j.; Brown, A. K.; Calkins, H.; Chaikof, E.; Fleischmann, E. K.; Freeman, w. K.; Froehlich, J. B.; Kasper, K. E.; Kersten, R. J.; Riegel, B.; Robb, F. J.; Smith Jr., S. C.; Jacobs, A. K.; Adams, C. D.; Anderson, J. L.; Antman, E. M.; Buller, C. E.; Creager, M. A.; Ettinger, S. M.; Faxon, D. P.; Fuster, V.; Halperin, J. L.; Hiratzka, L. F.; Cazar, S. A.; Lytle, W. B.; Nishimura, R.; Ornato, P. J.; Página de R. L.; Riegel, B. (2007). "ACC/AHA 2007 directrices sobre evaluación Cardiovascular Perioperative y cuidado para cirugía no cardiaca: Resumen Ejecutivo". Revista de la American College of Cardiology50 (17): 1707 – 1732. Doi:10.1016/j.JACC.2007.09.001. PMID17950159.
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