Esperanza de vida

Este artículo es sobre la medida del tiempo de vida restante. Para la novela de Dean Koontz, vea Esperanza de vida (novela). Para la esperanza de vida por país, vea Lista de países por esperanza de vida.

Esperanza de vida es el número de años de vida esperado (en el sentido estadístico) restante en una edad determinada. Se denota por $e_x$, lo que significa que el media número de años subsiguientes de la vida de alguien ahora envejecido $x$, según un determinado mortalidad experiencia. Debido a la expectativa de vida es un promedio, una persona en particular pues puede morir muchos años antes o años después de su supervivencia "esperada". El término"máxima vida útil"tiene un significado muy diferente. La "vida media" también es un concepto diferente, aunque bastante similar a la esperanza de vida numéricamente en los países más desarrollados.

El término que se conoce como esperanza de vida más a menudo se utiliza en el contexto de las poblaciones humanas, pero también se utiliza en plantas o animales Ecología; tablas de vida (también conocido como tablas actuariales). La esperanza de vida de término puede usarse también en el contexto de objetos manufacturados, Aunque el término relacionado vida útil se utiliza para productos de consumo y los términos "tiempo promedio de descomposición" (MTTB) y "tiempo medio entre fallos"(MTBF) son utilizados en la ingeniería.

Interpretación de esperanza de vida

Es importante señalar que la expectativa de vida es un valor promedio. En muchas culturas, especialmente antes de que la medicina moderna estaba ampliamente disponible, la combinación de alta mortalidad infantil y de muertes en edad adulta joven de accidentes, epidemias, plagas, guerras y el parto, reduce significativamente la esperanza de vida total. Pero para alguien que sobrevivió más allá de estos primeros peligros, no sería raro vivir en sus sesenta o setenta. Por ejemplo, una sociedad con una expectativa de vida de 40 puede tener poca gente muriendo en 40 años de edad: la mayoría morirá antes de 30 años de edad o después de 55.

En países con alta mortalidad infantil las tasas, la esperanza de vida al nacer es altamente sensible a la tasa de mortalidad en los primeros años de vida. Debido a esta sensibilidad a la mortalidad infantil, esperanza de vida simple en edad cero puede someterse a interpretación bruta, lleva a creer que una población con una baja esperanza de vida total necesariamente tendrá una pequeña proporción de las personas mayores. Por ejemplo, en una hipotética población estacionaria en la cual la mitad la población muere antes de la edad de cinco años, pero todo el mundo muere exactamente 70 años de edad, la expectativa de vida en la edad cero será de 36 años, mientras que será de alrededor del 25% de la población entre las edades de 50 y 70. Otra medida, como la expectativa de vida en la edad 5 (e₅), puede utilizarse para excluir el efecto de la mortalidad infantil para proporcionar una medida simple de las tasas de mortalidad general más que en la primera infancia — en la población hipotética arriba, la esperanza de vida en la edad 5 otro sería de 65 años. Población agregada medidas, tales como la proporción de la población en diferentes grupos de edad, también puede usarse junto con medidas basadas en el individuo como la esperanza de vida formal al analizar la dinámica y estructura de la población.

Patrones de la esperanza de vida humana

Esperanza de vida al nacer por región

Los seres humanos deben vivir en promedio 49,42 años en Swazilandia y 82,6 años en Japón, aunque Japón registró la esperanza de vida puede han muy levemente aumentada contando muchas muertes infantiles como muerto. Un análisis publicado en 2011 en La revista The Lancet esperanza de vida japonés atributos para igualdad de oportunidades y salud pública Además de la dieta.

La mayor edad registrada confirmada para cualquier humano es 122 años (véase Jeanne Calment). Esto se conoce como el "máxima vida útil", que es el límite superior de la vida, el número máximo de años cualquier humano es conocido por haber vivido.

Variación de la esperanza de vida en el tiempo

La siguiente información se deriva de Encyclopædia Britannica1961. y otras fuentes, algunas de ellas con una precisión de cuestionable. A menos que se indique lo contrario, representa las estimaciones de la esperanza de vida de la población en su conjunto. En muchos casos, la expectativa de vida varió considerablemente según clase y género.

Tenga en cuenta la esperanza de vida al nacer mortalidad infantil, pero la mortalidad no pre-natal.

Época	Esperanza de vida al nacer (años)	Esperanza de vida en la vejez
Paleolítico superior	33	Basado en los datos de las poblaciones de cazadores-recolectores recientes, se estima que a los 15 años, la expectativa de vida era un adicional 39 años (edad total 54).
Neolítico	20	
Edad de bronce y Edad del hierro	26	
La Grecia clásica	28	
La Roma clásica	20 – 30	A los 10 años, esperanza de vida era de 35 a 37 años adicionales (total edad 45 a 47).
América del norte precolombina	25 – 30	
Califato Islámico medieval	35 +
Gran Bretaña medieval	30	A los 21 años, esperanza de vida era un adicional de 43 años (edad total 64).
Gran Bretaña moderna temprana	25 – 40
Principios del siglo XX	31	
promedio mundial 2010	67.2

Esperanza de vida aumenta con la edad como el individuo sobrevive las mayores tasas de mortalidad asociadas con la niñez. Por ejemplo, la tabla de arriba aparece la esperanza de vida al nacer en Gran Bretaña Medieval a 30. Después de haber sobrevivido hasta la edad de 21 años, un miembro masculino de la aristocracia inglesa en este periodo podría esperar vivir:

• 1200-1300: a la edad de 64
• 1300 – 1400: a 45 años de edad (debido al impacto de la peste bubónica)
• 1400 – 1500: a los 69 años
• 1500 – 1550: a la edad 71

En general, los datos disponibles indican que vidas más largas se convirtieron más común recientemente en la evolución humana. Esta mayor longevidad es atribuida por algunos escritores adaptaciones culturales en lugar de evolución genética, Aunque algunas investigaciones indican que durante el Revolución neolítica la selección natural favoreció mayor longevidad. Sin embargo, todos los investigadores reconocen el efecto de las adaptaciones culturales sobre la expectativa de vida.

Durante el siglo XVII temprano en Inglaterra, la expectativa de vida era solamente unos 35 años, en gran medida porque dos tercios de todos los niños murieron antes de la edad de cuatro. La esperanza de vida era menor de 25 años en el Colonia de Virginia, y en siglo XVII Nueva Inglaterra, cerca de 40 por ciento murió antes de llegar a la edad adulta. Durante el Revolución industrial, la expectativa de vida de los niños aumentó dramáticamente. El porcentaje de niños nacidos en Londres ¿Quién murió antes de la edad de cinco años disminuyó de 74,5% en 1730 – 1749 a 31,8% en 1810 – 1829.

Salud pública las medidas se acreditan con gran parte del aumento reciente en la esperanza de vida. Durante el siglo XX, el promedio de vida en Estados Unidos aumentó por más de 30 años, de los cuales 25 años puede atribuirse a los avances en salud pública.

Para evaluar la calidad de estos años adicionales de vida, 'la esperanza de vida sana' han sido calculada por los últimos 30 años. Desde 2001, la Organización Mundial de la salud ha publicado estadísticas llamadas esperanza de vida sana (Evas), definida como el número promedio de años que una persona puede esperar vivir en "plena salud, excluyendo los años vivió en menos de salud debido a enfermedad o lesión. Desde 2004, Eurostat publica estadísticas anuales llamadas Años de vida saludable (AVF) se basa en las limitaciones de la actividad divulgado. Los Estados Unidos utiliza indicadores similares en el marco de su promoción de la salud en todo el país y su plan de prevención de la enfermedad"2010 gente saludable". Un número creciente de países utilizan los indicadores de salud esperanza para supervisar la salud de su población.

Para obtener más información: Longevidad

Variaciones regionales

Para obtener más información: Lista de países por esperanza de vida

> 80 75,5-79 74-78 72.5-75 70-72,5 67.5-70 65-67.5

60-65 55-60 50-55 45-50 40-45 < 40

Parcela de esperanza de vida vs. PIB per cápita en el 2009. Este particular fenómeno es conocido como el Curva de Preston.

Gráficos de esperanza de vida al nacer para algunos países subsaharianos mostrando la caída en los años noventa principalmente debido a la SIDA pandemia.

Hay grandes variaciones en esperanza de vida entre las distintas partes del mundo, en su mayoría provocados por las diferencias en salud pública, atención médica y la dieta. El impacto de SIDA en la expectativa de vida es particularmente notable en muchos países africanos. Según las proyecciones hechas por las Naciones Unidas (ONU) en 2002, la esperanza de vida al nacer para 2010 – 2015 (if VIH/SIDA No existió) habría sido:

• 70,7 años en lugar de en 31,6 Botswana
• 69,9 años en lugar de en 41,5 Sudáfrica
• 70,5 años en lugar de en 31,8 Zimbabue

Las predicciones de la ONU fueron demasiado pesimistas. Real esperanza de vida en Botswana disminuyó de 65 en 1990 a 49 en el año 2000 antes de aumentar a 66 en el 2011. En Sudáfrica, la esperanza de vida era 63 en 1990, 57 en el año 2000 y 58 en 2011. Y en Zimbabwe, la expectativa de vida era 60 en 1990, 43 en el año 2000 y 54 en 2011.

Durante los últimos 200 años, los países africanos generalmente no han tenido las mismas mejoras en las tasas de mortalidad que han sido disfrutadas por países de Asia, América Latina y Europa.

En los Estados Unidos, los africanos tienen la esperanza de vida menor que sus homólogos europeos. Por ejemplo, los americanos blancos nacidos en 2010 se esperan que vivir hasta que edad 78,9, pero los americanos africanos sólo hasta edad 75.1. Esta brecha de 3,8 años, sin embargo, es la más baja desde al menos 1975. La mayor diferencia fue 7,1 años en 1993. En contraste, las mujeres asiático-americano viven la más larga de todos los grupos étnicos en los Estados Unidos, con una expectativa de vida de 85,8 años. La esperanza de vida de estadounidenses de origen hispano es 81,2 años.

Circunstancias económicas

Las circunstancias económicas también afectan a la expectativa de vida. Por ejemplo, en el Reino Unido, esperanza de vida en las zonas más prósperas es varios años más que en las zonas más pobres. Esto puede reflejar factores tales como la dieta y estilo de vida, así como acceso a la atención médica. También puede reflejar un efecto selectivo: personas con enfermedades crónicas potencialmente mortales son menos propensas a ser ricos o a residir en zonas adineradas. En Glasgow, es la disparidad entre las más altas del mundo; esperanza de vida para los varones en los muy necesitados Calton área soportes en 54 – 28 años menor que en la zona de afluentes Lenzie, que está a sólo ocho kilómetros de distancia.

Un estudio de 2013 encontró una relación pronunciada entre desigualdad económica y la esperanza de vida. Sin embargo, un estudio realizado por José A. Tapia Granados y Ana Diez Roux en la Universidad de Michigan encontró que la esperanza de vida aumentada durante el Gran depresióny durante las recesiones y depresiones en general. Los autores sugieren que cuando la gente está trabajando muy duro durante los buenos tiempos económicos, sufren más estrés, exposición a contaminacióny la probabilidad de lesiones entre otros factores limitadores de longevidad.

Esperanza de vida es también podrían verse afectadas por la exposición a altos niveles de contaminación atmosférica de la carretera o industrial contaminación del aire. Esta es una forma que ocupación puede tener un efecto importante en la expectativa de vida. Los mineros de carbón (y en las generaciones anteriores, cortadores de asbesto) a menudo tienen menor esperanza de vida media. Otros factores que afectan la esperanza de vida de un individuo son trastornos genéticos, obesidad, acceso a la atención de la salud, dieta, ejercicio, fumar tabaco, drogas de uso y consumo excesivo de alcohol.

Diferencias de género

Comparación de hombre y mujer la esperanza de vida al nacer de los países y territorios, tal como se define en el 2011 Factbook de la CIA, con burbujas seleccionadas etiquetados. La línea punteada corresponde al igual la esperanza de vida masculina y femenina. Los volúmenes 3D aparentes de las burbujas son linealmente proporcionales a su población.

Las mujeres tienden a tener una menor tasa de mortalidad en todas las edades. En el vientre, los fetos masculinos tienen una mayor tasa de mortalidad (bebés son concebidos en una proporción que se estima que de 107 a 170 varones a 100 hembras, pero la proporción al nacer en los Estados Unidos es sólo 105 varones a 100 hembras). Entre los más pequeños los bebés prematuros (ésos debajo de 2 libras o 900 g), las hembras tienen otra vez una tasa de supervivencia mayor. En el otro extremo, cerca del 90% de las personas de edad 110 son mujeres. La diferencia en la esperanza de vida entre hombres y mujeres en los Estados Unidos se redujo de 7,8 años en 1979 a 5.3 años en 2005, con las mujeres que espera vivir hasta los 80,1 años en 2005.

En el pasado, tasas de mortalidad para las mujeres en los grupos de edad fértil fueron mayores para los varones de la misma edad. Esto ya no es el caso, y la esperanza de vida humana femenina es considerablemente mayor que el de los machos. Las razones de esto no son completamente ciertas. Argumentos tradicionales tienden a favorecer los factores socio-ambiental: históricamente, los hombres han consumido generalmente más tabaco, alcohol y drogas que las mujeres en la mayoría de las sociedades y son más propensos a morir de muchas enfermedades asociadas tales como cáncer de pulmón, tuberculosis y cirrosis del hígado. Los hombres también son más propensos a morir de lesiones, ya sea accidental (como profesional o guerra o accidentes de coche) o (intencional)suicidio). Los hombres también son más propensos a morir de la mayoría de las principales causas de muerte (algunos ya indicado arriba) que las mujeres. Algunos de éstos en los Estados Unidos incluyen: cáncer del sistema respiratorio, accidentes de vehículos motorizados, suicidio, cirrosis del hígado, enfisema, cáncer de próstata y la enfermedad cardíaca coronaria. Estas lejanas superan la tasa de mortalidad femenina de cáncer de mama y cáncer de cuello uterino.

Algunos sostienen que más corta esperanza de vida masculina es sólo otra manifestación de la regla general, vista en todas las especies de mamíferos, que individuos más grandes (tamaño) (dentro de una especie) tienden, en promedio, a tener vidas más cortas. Esta diferencia biológica ocurre porque las mujeres tienen más resistencia a las infecciones y enfermedades degenerativas.

En su extensa revisión de la literatura existente, Kalben llegó a la conclusión de que el hecho de que las mujeres viven más que los hombres se observó al menos ya en 1750 y que, con tratamiento relativamente igual, hoy los varones en todas partes del mundo experimentan una mortalidad mayor que las hembras. De 72 las causas de muerte, sólo 6 rindió mujer mayor que las tasas de mortalidad ajustadas por edad masculinas en 1998 en Estados Unidos. Con la excepción de las aves, para casi todas las especies animales estudiadas, los machos tienen una mortalidad mayor que las hembras. Evidencia sugiere que la mortalidad por sexo diferencial en las personas debido a riesgos biológicos/genéticos y ambientales/conductual y factores protectores.

Se ha sugerido recientemente que mitocondrial mutaciones que acortar la vida útil continuar ser expresada en los varones (pero menos en las hembras) porque las mitocondrias se heredan sólo a través de la madre. Por el contrario, selección natural malas hierbas a las mitocondrias que reducen la supervivencia femenina; por lo tanto tales mitocondrias son menos propensas a pasar a la siguiente generación. Esto sugiere que las hembras tienden a vivir más tiempo que los machos. Los autores afirman que se trata de una explicación parcial.

Centenarios

En los países desarrollados, el número de centenarios aumenta a aproximadamente 5,5% por año, lo que significa duplicar la población centenaria cada 13 años, empujándolo desde unos 455.000 en 2009 a 4,1 millones en 2050. Japón es el país con la mayor relación de centenarios (347 por cada 1 millón de habitantes en septiembre de 2010). Prefectura de Shimane tenía un estimado centenarios 743 por millón de habitantes.

En los Estados Unidos, el número de centenarios creció de 32.194 en 1980 a 71.944 en noviembre de 2010 (232 centenarios por millón de habitantes).

Tasa de evolución y envejecimiento

Artículo principal: Teoría de la historia de la vida

Varias especies de plantas y animales, incluidos a los seres humanos, tienen esperanzas de vida diferentes. Teoría de la evolución afirma que los organismos que, en virtud de sus defensas o estilo de vida, viven durante largos periodos, evitando accidentes, enfermedades, depredación, etc., son propensos a tener genes que cifran para envejecimiento lento — que a menudo se traduce en buena reparación celular. Esta teoría es para ser verdad, porque si la depredación o muertes accidentales impiden que otras personas la mayoría viven a una edad avanzada, entonces habrá menos selección natural para aumentar la vida intrínseca. El hallazgo fue apoyado en un estudio clásico de los oposums por Austad, Sin embargo, la relación opuesta fue encontrada en un estudio igualmente prominente de guppies por Reznick.

Atributos de una teoría muy popular y prominente del envejecimiento con un presupuesto ajustado para la energía del alimento llamado restricción calórica. La restricción calórica observada en muchos animales (principalmente ratones y ratas), muestra una duplicación cerca de vida debido a una ingesta calórica muy limitada. Apoyo para esta teoría ha sido reforzado por varios nuevos estudios que enlazan a menor tasa metabólica basal a mayor esperanza de vida. Esta es la clave de por qué los animales como tortugas gigantes puede vivir tanto tiempo. Estudios de seres humanos con la esperanza de vida de 100 años han mostrado un vínculo con la actividad disminuida de la tiroides, resultando en su baja tasa metabólica.

En un amplio estudio de los animales del zoológico, no se encontró relación entre la fertilidad de los animales y su vida útil.

Cálculo de la esperanza de vida

Un árbol de supervivencia para explicar el cálculo de la esperanza de vida. Números rojos indican posibilidades de sobrevivir a una edad específica, y azules indican las tasas de mortalidad específicas por edad.

El punto de partida para calcular la esperanza de vida es el tasas de mortalidad específicas por edad de los miembros de la población. En el pasado, un modelo muy simple de mortalidad específica por edad utilizada la Función de Gompertz, aunque estos días más sofisticación métodos se utilizan.

En casos donde la cantidad de datos es relativamente pequeña, los métodos más comunes son para adaptarse a una fórmula matemática, como una extensión de la función de Gompertz, a los datos, o para mirar una establecida tabla de mortalidad previamente derivadas de una población más grande y hacer un simple ajuste a él (por ejemplo multiplicar por un factor constante) para ajustar los datos.

Con una gran cantidad de datos, uno mira las tasas de mortalidad en realidad experimentadas en cada edad y aplica suavizado (e.g. por splines cúbicos) para resolver cualquier fluctuaciones estadísticas aparentemente aleatorias de un año de edad a la siguiente.

Mientras que los datos requeridos son fácilmente identificables en el caso de los seres humanos, el cómputo de esperanza de vida de los productos industriales y animales silvestres implica técnicas más indirectas. La esperanza de vida y la demografía de los animales salvajes a menudo se estiman mediante la captura, marcado y les recaptura. La vida de un producto, más a menudo denominado vida útil, también se calcula utilizando métodos similares. En el caso de componentes duraderos, tales como aquellas usadas en aplicaciones críticas, por ejemplo, en aviones, los métodos como envejecimiento acelerado se utilizan para modelar la esperanza de vida de un componente.

Las tasas de mortalidad específicas por edad se calcula por separado para distintos grupos de datos que se creen que las tasas de mortalidad diferentes (por ejemplo machos y hembras y tal vez los fumadores y no fumadores si los datos están disponibles por separado para los grupos) y son luego utilizadas para calcular un tabla de vida, de las cuales uno puede calcular la probabilidad de sobrevivir a cada edad. En notación actuarial, la probabilidad de sobrevivir de edad $x$ a la edad $x+n$ se denota $\,_np_x\!$ y la probabilidad de morir durante la edad $x$ (es decir, entre las edades $x$ y $x+1$) se denota $q_x\!$. Por ejemplo, si el 10% de un grupo de personas vivas en su 90 cumpleaños mueren antes de cumplir 91 años, entonces la probabilidad de muerte específicas por edad a los 90 años serían 10%. Tenga en cuenta que se trata de una probabilidad en lugar de una tasa de mortalidad.

La vida futura esperada de una edad de la vida $x$ en años enteros (el vida útil esperada acortado de (x)) se denota por el símbolo $\,e_x\!$. Es el condicional futura vida útil esperada (en años), asumiendo que la supervivencia a la edad $x$. If $K(x)$ denota la vida futura acortada en $x$, entonces

$e_x = E[K(x)] = \sum_{k=0}^\infty k\, Pr(K(x)=k) = \sum_{k=0}^{\infty}k\, \,_kp_x \,\, q_{x+k}.$

Sustitución ${}_kp_x \, q_{x+k} = {}_k p_x - {}_{k+1}p_x$ en la suma y simplificando, obtenemos la fórmula equivalente

$e_x = \sum_{k=1}^\infty {} \, _k p_x.$

Si hacemos el supuesto de que, en promedio, la gente vive un año en el año de la muerte, entonces la expectativa total de vida futura en la edad media $x$ es $e_x + 1/2$.

Esperanza de vida es por definición un media aritmética. También se puede calcular mediante la integración de la curva de supervivencia de las edades de 0 a infinito positivo (o equivalente a la máxima vida útil, a veces llamado 'omega'). Para un extinto o completado cohorte (todas las personas nacidas en el año 1850, por ejemplo), por supuesto, simplemente se puede calcular promediando la edad al morir. Para las cohortes con algunos sobrevivientes, se calcula mediante el uso de la experiencia de la mortalidad en los últimos años. Estos cálculos se denominan periodo cohorte la esperanza de vida.

Es importante señalar que esta estadística generalmente está basada en la experiencia pasada de mortalidad y asume que las mismas tasas de mortalidad específicas por edad continuará en el futuro. Por lo tanto esas cifras de esperanza de vida deben ajustarse para tendencias temporales antes de calcular cómo mucho un actualmente viven individuales de una edad determinada se esperan vivir. Período la esperanza de vida sigue siendo una estadística utilizada para resumir el estado actual de salud de una población.

Sin embargo para algunos fines, tales como cálculos de las pensiones, es generalmente para ajustar la tabla usada, asumiendo así específicas por edad las tasas de mortalidad seguirá disminuye con los años, como lo han hecho en el pasado. Esto a menudo se realiza simplemente extrapolación de las tendencias; Sin embargo, existen algunos modelos para tener en cuenta la evolución de la mortalidad (por ejemplo, la Modelo Lee – Carter).

Como se señaló anteriormente, en forma individual, hay una serie de factores que han demostrado que se correlaciona con una vida más larga. Factores que se asocian a variaciones en la esperanza de vida incluyen historia familiar, estado civil, condición económica, física, ejercicio, dieta, drogas de uso incluyendo el consumo de tabaco y el alcohol, disposición, educación, medio ambiente, sueño, clima y salud.

Esperanza de vida previsión

Previsión de esperanza de vida y mortalidad constituye una subdivisión importante de Demografía. Tendencias futuras en la esperanza de vida tienen enormes implicaciones para los programas de apoyo de vejez como Seguridad Social de Estados Unidos y Pension sistemas, porque el flujo de efectivo en estos sistemas depende del número de beneficiarios siguen viviendo junto con (la tasa de retorno sobre las inversiones o la tasa de impuesto en REPARTO sistemas). Con la esperanza de vida más larga, estos sistemas ven salida aumento efectivo; Si estos sistemas subestiman los aumentos en la esperanza de vida, no estarán preparados para los grandes pagos que inevitablemente ocurrirá cuando los seres humanos viven más tiempo y más tiempo.

Previsión de la expectativa de vida generalmente se basa en dos enfoques diferentes:

• Previsión de la esperanza de vida directamente, generalmente usando ARIMA u otros procedimientos de extrapolación de series de tiempo: este enfoque tiene la ventaja de la simplicidad, pero no puede explicar cambios en la mortalidad a edades específicas, y el número previsto no se puede utilizar para derivar a otros tabla de vida resultados. Análisis y pronósticos utilizando este enfoque se pueden hacer con cualquier paquete de software estadístico / matemáticas comunes, como EViews, R, SAS, Stata, MATLAB, o SPSS.
• Previsiones específicas por edad tasas de mortalidad y la esperanza de vida de los resultados de computación con métodos de tabla de vida: este enfoque es normalmente más complejo que simplemente previsión la esperanza de vida porque el analista debe lidiar con las tasas de mortalidad específicas de edad correlacionadas, pero parece ser más robusta que simple tiempo unidimensional se acerca a la serie. Este enfoque también produce un conjunto de tasas específicas de la edad que pueden utilizarse para derivar otras medidas, como las curvas de supervivencia o la esperanza de vida a diferentes edades. El enfoque más importante dentro de este grupo es el Modelo Lee-Carter, que utiliza el descomposición de valor singular en un conjunto de mortalidad específicas por edad transformada para reducir la dimensionalidad a una sola serie, previsiones que series temporales y luego se recupera un completo conjunto de mortalidad específica por edad desde pronostica valor. Software para este enfoque incluyen el profesor Rob J. Hyndmanes Paquete R llamado 'Demografía' y Sistema de LCFIT de UC Berkeley.

Usos de la política de la esperanza de vida

Esperanza de vida es uno de los factores en la medición de la Índice de desarrollo humano (IDH) de cada nación, junto con la alfabetización de adultos, educación y nivel de vida.

Esperanza de vida también se utiliza para describir el calidad de vida física de un área o un individuo, al determinar el valor de un asentamiento de la vida, vendió una póliza de seguro de vida para un activo en efectivo.

Las disparidades en la esperanza de vida son a menudo citadas como demostrando la necesidad de atención médica mejor o mayor apoyo social. Es una medida indirecta fuertemente asociada desigualdad de ingresos. Para los países industrializados 21, contando cada persona igualmente, esperanza de vida es menor en los países más desiguales (r =-. 907). Hay una relación similar entre los Estados en los Estados Unidos (r =-. 620).

Expectativa de vida vs. vida útil

Esperanza de vida se confunde a menudo con Máxima vida útil hasta el punto que son casi sinónimos; Cuando la gente oye 'esperanza de vida era de 35 años' a menudo interpretan esto como lo que significa que la gente de ese tiempo o lugar tenía poca esperanza de vida. Que la esperanza de vida se establece en un número determinado no significa que uno no puede exceder este número. Es más bien un promedio Un ejemplo puede verse en el En busca de... episodio "El hombre que no moriría" (unos Conde de Saint Germain), donde se afirma el "recientemente descubierta en el Museo Británico la evidencia indica que St. Germain pudo haber sido el tercer hijo perdido de bueno Rákóczi nació en Transilvania en 1694. Si murió en Alemania en 1784, vivió 90 años. La esperanza media de vida en el siglo XVIII era de 35 años. Cincuenta años era una edad madura. Noventa... fue una eternidad. "

Esto ignora el hecho de que la esperanza de vida generalmente cotizada es el al nacer número, que es un media Eso incluye a todos los bebés que mueren antes de su primer año de vida, así como personas que mueren de la enfermedad y la guerra. La genética de los seres humanos y tasa de envejecimiento no fueron diferentes en las sociedades preindustriales que en la actualidad, pero con frecuencia murieron jóvenes debido a la desnutrición, accidentes y enfermedades intratables. Muchas mujeres no sobrevivió al parto, y quienes alcanzaron la vejez eran propensos a sucumbir rápidamente a los problemas de salud.

Puede aducirse que es mejor comparar la esperanza de vida de la época después de la infancia que controlemos mejor vida útil. Esperanza de vida puede cambiar dramáticamente después de la infancia, como lo demuestra el Tabla de expectativa de vida romana donde al nacer la esperanza de vida era 21, pero a los 5 años que saltó a 42. Estudios como La plantación Plymouth; "Murió a los cuarenta" y Esperanza de vida por edad, 1850 – 2004 Asimismo muestran un aumento espectacular en la expectativa de vida una vez que se llegó a la edad adulta.

Véase también

• Depreciación
• Biodemography
• Restricción calórica
• Demografía
• Teoría de daño de ADN del envejecimiento
• Efecto de Glasgow
• Desigualdad de salud
• Vida útil indefinida
• Tabla de vida
• Lista de países por esperanza de vida
• Lista de organismos de larga vida
• Máxima vida útil
• Demografía medieval
• Mitohormesis
• Tasa de mortalidad
• Pirámide de población
• Senescencia
• Lindy efecto

Aumenta expectativa de vida

• Estrategias para la ingeniería senescencia insignificante (SENS)
• John Sperling
• Extensión de la vida
• Longevidad
• Rejuvenecimiento
• Salud pública
• Mortalidad infantil

Notas

un. ^ ^ En la notación actuarial estándar, e_x se refiere a la vida futura esperada de (x) en años enteros, mientras que e_x con un círculo la e denota la vida futura esperada completa de (x), incluyendo la fracción.

Lectura adicional

• Leonid A. Gavrilov & Natalia S. Gavrilova (1991), La biología de la vida: un enfoque cuantitativo. Nueva York: Harwood Academic Publisher, ISBN 3-7186-4983-7
• Kochanek, Kenneth D., Elizabeth Arias y Roberto N. Anderson (2013) ¿Cómo causa de muerte contribuyen a las diferencias raciales en la esperanza de vida en los Estados Unidos en 2010?. Hyattsville, MD.: Departamento de salud y servicios humanos de Estados Unidos, Centers for Disease Control and Prevention, National Center for Health Statistics.

Enlaces externos

• Gráficos para todos los países
• Agewatch global tiene las últimas estadísticas comparables internacionalmente en la expectativa de vida de 195 países.
• Orden - esperanza de vida al nacer de la fila desde la CIA World Factbook.
• Figuras de CDC por año la expectativa de vida para los E.e.u.u. de los Estados Unidos centros para la prevención y control de enfermedades, Centro Nacional para estadísticas de salud.
• Esperanza de vida en la época romana de la Universidad de Texas.
• Duración de la vida animal: Duración de la vida animal de Tesarta en línea (Internet Archive); La vida útil de los animales el Dr. Bob todas criaturas sitio.

Otras Páginas

• Triangulo de Sherren
• Cuidados preoperatorios
• Nawab Sayyid Husain Ali II Khan Bahadur
• IzzoNet
• AMC computarizado de control de motor
• Municipio de Aarhus
• Seasilver