Descubrimiento de datos

Descubrimiento de datos es un Inteligencia de negocios arquitectura dirigido a informes interactivos y explorables datos provenientes de múltiples fuentes. Según la investigación de tecnología de información americana y consultoría Gartner "Descubrimiento de datos se ha convertido en una arquitectura convencional en 2012".

Definición

Jill Dyche llama datos descubrimiento' conocimiento' y lo define como "la detección de patrones en los datos. [...] Estos patrones son muy específicos y aparentemente arbitrarias para especificar, y el analista podría ser un juego perpetuo conjeturar-intentando averiguar todos los posibles patrones en la base de datos. En cambio, herramientas de software de descubrimiento de conocimiento especial encuentran los patrones y diga al analista--y dónde están.

Como el actual Vicepresidente (2013-2014) para las mejores prácticas en SAS Institute su definición no es de extrañar se asemeja a la definición de Minería de datos:

"Minería de datos (...) un subcampo interdisciplinario de Ciencias de la computación, es el proceso computacional de descubrir patrones en grandes conjuntos de datos que implican los métodos en la intersección de inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadísticas y bases de datos. El objetivo general del proceso de minería de datos es extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior. Aparte del paso del crudo análisis, se trata de bases de datos y aspectos de gestión de datos, consideraciones de tratamiento previo, el modelo y la inferencia de datos, métricas interestingness, consideraciones de complejidad, postproceso de las estructuras descubiertas, visualización y actualización en línea."

También pueden ser contemplada como negocio.

DD vs BI

Descubrimiento de datos y inteligencia de negocios son similares en que proporcionan al usuario final con una aplicación que visualiza datos o datos de grandes. Sin embargo el foco en descubrimiento de datos miente más en los usuarios de la aplicación, menos en los aspectos técnicos. Además de datos descubrimiento se centra en informes dinámicos, fácil de usar, mientras que informes de inteligencia de negocios tradicionales son informes estáticos.

Jugadores

Gartner reconoció primero el mercado para el descubrimiento de datos en QlikView citando 2011 como el "niño del cartel para un nuevo enfoque de end-user-conducido a BI". Hoy en día hay un número de vendedores que se colocan como vendedores de "Descubrimiento de datos" en el informe anual de Gartner BI & Analytics Magic Quadrant. Y en el 2014, el Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence y Analytics plataformas fue reestructurado significativamente para resaltar el cambio en el mercado hacia estos nuevos vendedores.

Según GigaOm Sector plan 2014, [...] los usuarios quieren aplicaciones aerodinámicos que les permiten consultar y visualizar datos [...] Identificaron seis vectores de interrupción para anotar los jugadores DD y basado en eso, Datameer y Tableau son los proveedores de datos mejor posicionado el descubrimiento. Splunk, MicroStrategy, y SiSense también son fuertes, y Roambi está en el radar.

Véase también

• Inteligencia de negocios
• Herramientas de Business intelligence

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